[发明专利]一种基于参数量化共享的神经形态处理器

权利要求书

1.一种基于参数量化共享的神经形态处理器，其特征在于，包括：

至少一个量化参数存储模块，用于存储与该神经形态处理器对应的神经形态网络的量化参数；

至少一个脉冲数据缓存模块，用于缓存输入的脉冲数据；

至少一个神经元计算模块，用于执行神经形态计算；

至少一个量化参数控制模块，用于在神经形态处理器初始化阶段从神经形态处理器外部读取所述量化参数并写入所述量化参数存储模块，而在神经形态处理器运行阶段直接从神经形态处理器外部读取当前突触类型，并根据所读取的突触类型从所述量化参数存储模块读取该突触类型对应的所述量化参数以配置所述神经元计算模块；

至少一个分时复用控制模块，用于检测所述神经元计算模块的运行状态并且采取分时复用的策略以控制所述神经元计算模块；

至少一个脉冲数据路由模块，用于接收所述神经元计算模块一次运算结束时产生的脉冲数据包并路由该脉冲数据包。

2.如权利要求1所述基于参数量化共享的神经形态处理器，其特征在于，所述脉冲数据为频率编码、时间编码的脉冲序列。

3.如权利要求2所述基于参数量化共享的神经形态处理器，其特征在于，所述量化参数为与该神经形态处理器对应的神经形态网络的参数经量化后的量化值，所述参数包括突触连接状态、权值、阈值、泄露常数、置位电压、不应期、突触延迟。

4.如权利要求3所述基于参数量化共享的神经形态处理器，其特征在于，所述量化参数为通过片外离线量化的方法对参数进行量化，保存每一个所述参数经量化后的每一个量化值，并采用量化格式将所述量化值存储于所述量化参数存储模块。

5.如权利要求4所述基于参数量化共享的神经形态处理器，其特征在于，所述量化格式包括量化值，序号。

6.如权利要求5所述基于参数量化共享的神经形态处理器，其特征在于，所述量化格式中的所述量化值为量化后的所述参数，所述序号为该量化值在一类所述量化值中的序号。