[发明专利]窨井盖盗损检测方法、智能终端及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种窨井盖盗损检测方法、智能终端及其计算机可读存储介质，其方法包括：获取窨井盖周边的声音信号；获取声音信号中的响度，当响度超出预设响度值时，将声音信号标记为第一可疑声音信号；获取第一可疑声音信号的能量谱，由大到小获取排序前预设数量的峰值点位于特定频率区间的点数，当点数与预设数量的比值超出预设值时，将第一可疑声音信号标记为第二可疑声音信号；获取第二可疑声音信号的音色，将第二可疑声音信号的音色与样本数据库中的声音信号的音色进行逐一比对，若匹配成功，则发出报警信息。本发明提出的技术方案通过逐级判断声音信号，降低了盗损现象判断的误报率，减少了市政管理人员的工作量。

技术领域

本发明涉及窨井盖盗损识别技术领域，尤其涉及一种窨井盖盗损检测方法、智能终端及计算机可读存储介质。

背景技术

窨井盖对保护井下设施免受破坏和保证路面交通安全起着重要作用，盗损窨井盖行为严重影响了过往行人和车辆的生命财产安全。目前，窨井盖的防盗损检测装置主要利用振动传感器和GPS芯片检测到的幅值进行监测。将振动传感器和GPS芯片安装于窨井盖背面，当窨井盖遭受偷盗或遭受铁器及其他硬物敲击产生异常振动时，将传感器检测到的幅值与阈值对比，若幅值超出阈值则传感器立刻发出报警信号。但是，过往行人和车辆同样会使窨井盖产生正常振动，振动传感器不能区分异常振动和正常振动，给窨井盖防盗损检测造成困难，容易造成错误判断。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种窨井盖盗损检测方法、智能终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中振动传感器不能区分异常振动和正常振动，给窨井盖防盗损检测造成困难，容易造成错误判断的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于声音信号特征识别的窨井盖盗损检测方法，包括：

获取窨井盖周边的声音信号；

获取所述声音信号中的响度，当所述响度超出预设响度值时，将所述声音信号标记为第一可疑声音信号；

获取所述第一可疑声音信号的能量谱，统计所述能量谱中峰值点的能量值并按从大到小的顺序排序，获取排序前预设数量的所述峰值点位于特定频率区间的点数，当所述点数与所述预设数量的比值超出预设值时，将所述第一可疑声音信号标记为第二可疑声音信号；

获取所述第二可疑声音信号的音色，将所述第二可疑声音信号的音色与样本数据库中的声音信号的音色进行逐一比对，若匹配成功，则发出报警信息。

优选地，所述获取所述第二可疑声音信号的音色，将所述第二可疑声音信号的音色与样本数据库中的声音信号的音色进行逐一比对，若匹配成功，则发出报警信息的步骤包括：

获取所述第二可疑声音信号的音色的特征向量矩阵；

当采用模式匹配的方式确定所述特征向量矩阵与样本数据库中任一声音信号的特征向量矩阵相匹配时，发出报警信息。

优选地，所述第二可疑声音信号的音色的所述特征向量矩阵为Mel频率倒谱系数。

优选地，所述Mel频率倒谱系数的获取步骤包括：

对所述第二可疑声音信号进行预加重、分帧和加窗；

对所述第二可疑声音信号的每帧进行快速傅里叶变换，求得所述第二可疑声音信号的第一频率幅度谱；

根据所述第一频率幅度谱求得第一能量谱；

设计Mel滤波器组，将所述第一能量谱通过所述Mel滤波器组，获得输出数据；

对所述输出数据求对数以及离散余弦变换，求得所述Mel频率倒谱系数。

优选地，所述当采用模式匹配的方式确定所述特征向量矩阵与样本数据库中所有声音信号的特征向量矩阵相匹配时，发出报警信息的步骤包括：