[发明专利]遥感图像中人工地物的检测方法及设备

权利要求书

1.一种遥感图像中人工地物的检测方法，其中，该方法包括：

获取样本遥感图像，对所述样本遥感图像中的像素点进行特征提取，并通过支持向量机算法对特征提取后的像素点进行建模，获取所述像素点为人工地物像素点的分类模型；

获取检测遥感图像，基于冗余轮廓波变换将所述检测遥感图像分解为低通子带和带通方向子带；根据所述带通方向子带对应的基函数表达的信息，确定最优基函数，并将最优基函数对应的带通方向子带确定为用于特征提取的带通方向子带；根据所述低通子带和用于特征提取的带通方向子带中对应坐标的像素点的信息，提取所述检测遥感图像中像素点的特征；根据所述像素点的特征，使用所述分类模型对所述像素点进行分类，确定所述像素点中的人工地物像素点；

对检测遥感图像像素点中的人工地物像素点进行标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述样本遥感图像中的像素点进行特征提取，包括：

对所述样本遥感图像进行下采样，获取下采样样本遥感图像；基于冗余轮廓波变换将下采样样本遥感图像分解为样本低通子带和样本带通方向子带；根据所述样本带通方向子带对应的基函数表达的信息，确定最优基函数，并将最优基函数对应的样本带通方向子带确定为用于特征提取的样本带通方向子带；根据所述样本低通子带和用于特征提取的样本带通方向子带中对应坐标的像素点的信息，提取所述下采样样本遥感图像中像素点的特征，其中，所述样本遥感图像中的像素点已经标识为人工地物像素点或非人工地物像素点。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，获取检测遥感图像，基于冗余轮廓波变换将所述检测遥感图像分解为低通子带和带通方向子带，包括：

获取检测遥感图像；

对所述检测遥感图像进行下采样，获取下采样检测遥感图像；

基于冗余轮廓波变换将所述下采样检测遥感图像分解为低通子带和带通方向子带。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，对检测遥感图像像素点中的人工地物像素点进行标识，包括：

基于图像形态操作对所述下采样检测遥感图像进行优化，获取优化后的下采样检测遥感图像；

对所述优化后的下采样检测遥感图像进行上采样，获取上采样检测遥感图像；

将人工地物像素点在所述上采样检测遥感图像上进行标识。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，基于冗余轮廓波变换将所述检测遥感图像分解为低通子带和带通方向子带，包括：

基于冗余轮廓波变换将所述检测遥感图像分解为低通子带和带通子带；

基于方向滤波器组对所述带通子带进行分解，获取带通方向子带；

基于阈值化方法对所述带通方向子带进行去噪。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，基于阈值化方法对所述带通方向子带进行去噪，包括：

根据所述带通方向子带的系数所对应的方差确定所述带通方向子带的硬阈值；使用所述硬阈值进行子带去噪。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述带通方向子带对应的基函数表达的信息，确定最优基函数，并将最优基函数对应的带通方向子带确定为用于特征提取的带通方向子带，包括：

在所述带通方向子带对应的基函数表达的信息满足预设阈值时，将所述带通方向子带分解得到的下一层两个带通方向子带对应的基函数确定为最优基函数，其中，所述带通方向子带对应的基函数表达的信息包括所述带通方向子带分解后的能量熵函数比值和带通方向子带的能量分布均方差；

将所述最优基函数对应的带通方向子带确定为用于特征提取的带通方向子带。