[发明专利]一种基于局部用户-发帖关系图的微博帖权威性分析方法在审
申请号: | 201810503969.9 | 申请日: | 2018-05-23 |
公开(公告)号: | CN108984585A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 涂新辉;刘子健;余升;许舸 | 申请(专利权)人: | 华中师范大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 武汉天力专利事务所 42208 | 代理人: | 吴晓颖 |
地址: | 430079 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 微博 局部用户 发帖 用户行为信息 检索结果 检索领域 微博信息 查询 初始化 信息能 分析 构建 算法 | ||
1.一种基于局部用户-发帖关系图的微博帖权威性分析方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
(1)定义用户-微博帖模式图,模式图GS=(VS,ES)中定义了关系图的结构和边的权重,其中,VS为包含用户节点和微博帖节点的集合,ES为包含节点之间follow、followed、post、posted、repost、reposted六种关系的边的集合,follow为用户与用户的关系,post为用户和微博帖的关系,repost为微博帖之间的关系,followed,posted和reposted为上述三种关系的反向关系,每一条边eS(eS∈ES)都有对应的权重w(eS);
(2)根据定义的用户-微博帖模式图,结合初始检索结果中前N个微博帖及其发帖用户信息,建立用户-微博帖关系图G=(V,E),其中,V为包含所有用户节点和微博帖节点的集合,E为包含这些节点之间六种关系的边的集合,边e(e∈E)的权重w(e)的计算结合模式图进行,公式如下:
公式中的eS为在模式图中和e同类型的边,OutDegree(v,eS)为从节点v出发的eS类型的边的数量;
(3)利用用户-微博帖关系图计算用户和微博帖的权威性分值,计算过程如下:
(3-1)令r0=[1,...,1],α=0,r0表示初始化的权重,初始化权重全部为1,α为计步器;
(3-2)α=α+1;
(3-3)对每一个令
其中,表示第α步中r向量里面的第i个权重,w(e)表示边e=(j,i)的权重,表示第α-1步中的r向量里面的第j个权重,d为一个介于0至1之间的常量,|V|表示边的个数;
(3-4)判断|rα-rα-1|<∈是否成立,∈的取值为0.000001,如果成立执行步骤(3-5),否则跳到步骤(3-2)继续执行;
(3-5)得到rα。
2.根据权利要求1所述的基于局部用户-发帖关系图的微博帖权威性分析方法,其特征在于:follow、followed、post、posted、repost、reposted对应的权重分别为0.2、0.0、0.8、0.6、0.4、0.0。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中师范大学,未经华中师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810503969.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:地理信息处理方法及装置
- 下一篇:信息提供方法、服务器、终端和记录介质