[发明专利]一种计算机视觉系统

权利要求书

1.一种计算机视觉系统，包括：显示模块、图像增强系统，其特征在于，所述显示模块包括一个参考系统与一个识别系统，所述显示模块连接编码模块，所述编码模块连接平铺卷积神经网络，所述平铺卷积神经网络采用TICA方法，所述平铺卷积神经网络连接所述图像增系统，所述图像增强系统包括一个特征提取模块与一个图像放大模块，所述图像增强模块连接采样模块，所述采样模块包括一个区域图像恢复模块与一个通信模块，所述采样模块连接输出模块。

2.根据权利要求1所述的一种计算机视觉系统，其特征在于，所述参考系统通信于所述识别系统，所述识别系统通过粗识别进行简单分类，然后通信至平铺卷积神经网络。

3.根据权利要求1所述的一种计算机视觉系统，其特征在于，所述TICA方法两层网络，第一层中权重W通过学习得到，第二层中权重V固定，仅通过硬编码表示前一层中神经元的空间关系，选择平方和平方根为简单单元和池化单元的激励值，每一个第二层池化单元pi对第一层简单hi临近的小部分单元池化，给定一个输入模式x^(t)，每一个第二层单元的激励值为：

4.根据权利要求1所述的一种计算机视觉系统，其特征在于，所述参数W通过在第二层中寻找稀疏特征表示，求解式中，输入模式为这里W∈R^m×n和V∈R^m×n，其中n是输入图像或特征图的大小，m是一层中隐层单元的数目，V是一个固定矩阵(V_ij＝1 or 0)用来表示隐层单元h_i的二维空间关系，具体的说，h_i单元位于一个二维网格，其中每一个p_i连接到一个连续的h_i单元块，正交约束WW^T＝I确保学习到的特征多种多样。

5.根据权利要求1所述的一种计算机视觉系统，其特征在于，所述输出模块包括一个光投影装置与一个投影修正装置。