[发明专利]一种海量数据快速增量迁移的技术处理系统在审
申请号: | 201810505556.4 | 申请日: | 2018-05-24 |
公开(公告)号: | CN108960416A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 刘晓华;杨志杰;席小刚;张黎新;汪振东;柏青;高俊成;徐新宇;李均委;薛建德 | 申请(专利权)人: | 国网新疆电力有限公司;国网新疆电力有限公司电力科学研究院;新疆信息产业有限责任公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06F17/30 |
代理公司: | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人: | 段宇 |
地址: | 830001 新疆维吾尔*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 神经元 算法 钩针 钩式 技术处理系统 计算机服务器 储存芯片 海量数据 快速增量 集成盒 定位数据 迁移 芯片 凹槽腔 储存腔 卡脚 弯折 针位 匹配 吻合 核心算法 碳纤维丝 组合芯片 内侧边 芯片夹 槽盒 拉接 主板 网络 | ||
本发明涉及一种海量数据快速增量迁移的技术处理系统。所述的芯片储存芯片集成盒内等间距设有多个针位储存腔;所述的芯片储存芯片集成盒两末端各设有侧神经元钩式算法神经元槽,侧神经元钩式算法神经元槽内侧固定有定位数据片;每个所述的针位储存腔内均背向插入有两枚所述的算法神经元钩针,所述的算法神经元钩针一端弯折,另外一端末设有钩针卡脚;本发明采用槽盒网络构成脚内侧边设有凹槽腔,且此凹槽腔与定位数据片的顶部相匹配、吻合;算法组合芯片内铣有钩式算法神经元槽,钩式算法神经元槽与钩针卡脚相匹配、吻合;插芯片夹固定于计算机服务器组的核心算法部分,芯片储存芯片集成盒固定于计算机服务器组的主板部分;算法神经元钩针的弯折部分通过碳纤维丝与计算机服务器组的机头尾部分相拉接的技术方案,实现了一种海量数据快速增量迁移的技术处理系统构成。
技术领域
本发明涉及一种海量数据快速增量迁移的技术处理系统。
背景技术
海量数据快速增量迁移的技术。因本电费数据分析与风险预警系统计算需要得到营销数据库实时数据和海量历史数据的支撑,这就对数据库性能提出了更高的要求,而传统的关系型数据库存储能力有限,扩展能力又不强,已不能满足大规模数据的存储和访问需要。
为满足系统计算需要,需解决数据从营销系统单点数据库系统到分布式数据库系统增量迁移问题。而从单点数据库系统向分布式数据库系统转换时遇到的首要问题就是数据切分问题,即按照什么算法把数据切分到不同的物理节点上。本系统采用了一种基于范围切分和哈希切分的组合算法。全局上,数据按增量区间进行切分,切分的片段不是分布在一个数据节点,而是一个节点组内;局部上,也就是在节点组内,片段会再按简单哈希方式均匀分布到组内各数据节点上。迁移技术方案上,本系统针对单点数据库系统自增主键不唯一问题,自研了一种全局序列生成方案,通过维护一个全局序列表来生成自增长主键,从而赋予系统从传统数据库快速增量迁移的功能,为电费数据分析与风险预警的实时计算提供支撑。
发明内容
本发明的目的是提供一种海量数据快速增量迁移的技术处理系统。
本发明解决其上述的技术问题所采用以下的技术方案:一种海量数据快速增量迁移的技术处理系统,其主要构造有:算法神经元钩针、钩针卡脚、芯片储存芯片集成盒、侧神经元钩式算法神经元槽、针位储存腔、定位数据片、插芯片夹、无机硅晶块、算法组合芯片、钩式算法神经元槽、槽盒网络构成脚,所述的芯片储存芯片集成盒内等间距设有多个针位储存腔;所述的芯片储存芯片集成盒两末端各设有侧神经元钩式算法神经元槽,侧神经元钩式算法神经元槽内侧固定有定位数据片;
每个所述的针位储存腔内均背向插入有两枚所述的算法神经元钩针,所述的算法神经元钩针一端弯折,另外一端末设有钩针卡脚;
所述的插芯片夹两末端均固定有无机硅晶块,插芯片夹的内侧面设有算法组合芯片;所述的算法组合芯片两端末均设有槽盒网络构成脚,所述的槽盒网络构成脚外侧边设有拉钩,且此拉钩与侧神经元钩式算法神经元槽相匹配、吻合;所述的槽盒网络构成脚内侧边设有凹槽腔,且此凹槽腔与定位数据片的顶部相匹配、吻合;所述的算法组合芯片内铣有钩式算法神经元槽,所述的钩式算法神经元槽与钩针卡脚相匹配、吻合;
所述的插芯片夹固定于计算机服务器组的核心算法部分,所述的芯片储存芯片集成盒固定于计算机服务器组的主板部分;所述算法神经元钩针的弯折部分通过碳纤维丝与计算机服务器组的机头尾部分相拉接。
进一步地,所述的芯片储存芯片集成盒内等间距设有7-12个针位储存腔。
进一步地,所述的定位数据片上设有长度刻度标识。
进一步地,所述的无机硅晶块纵向伸缩范围为1.3-2.5厘米。
进一步地,所述的芯片储存芯片集成盒通过机械固定方式与计算机服务器组的主板部分相结合。
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