[发明专利]一种基于FPGA的超细电子内镜高清插值模块与方法在审

专利信息
申请号: 201810506215.9 申请日: 2018-05-24
公开(公告)号: CN108769583A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 曹雷 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04N9/04;H04N5/225;G06T3/40
代理公司: 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人: 顾勇华
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 超细 高清 视频图像 色差 电子内窥镜 插值模块 电子内镜 缓存 视频图像传输 高清监视器 片外存储器 医用监视器 待插值点 绿色分量 色彩恢复 周边像素 分辨率 缩放 存储 采集 输出 恢复
【权利要求书】:

1.一种基于FPGA的超细电子内镜高清插值模块,其包括由FPGA芯片(2)和片外存储RAM(3)集成的FPGA系统(1),其特征在于:所述FPGA芯片(2)连接一个超细电子内镜(4)和一个高清医用监视器(5),实时处理和输出:将FPGA系统(1)中的处理过程分为三个步骤的流水线操作:第一个周期从输入设备(4)读入第一帧图像并缓存到片外存储RAM(3)中;第二个周期对片外存储RAM(3)缓存的图像进行高清超值,并继续从输入设备(4)读入第二帧图像并缓存到片外RAM(3)中,第三个周期向高清医用监视器(5)输出处理后的图像,插值处理第二帧图像,同时读取第三帧图像并缓存到片外RAM(3)。根据此流程循环往复直到停止视频输入并完成全部输出。

2.一种基于FPGA的超细电子内镜高清插值方法,采用根据权利1所述的超细电子内镜高清插值模块进行操作,其特征在于:包括以下操作步骤:

步骤1,对输入的视频图像进行色彩插值,恢复视频图像原有的色彩;

步骤2,根据步骤1中得到的色彩插值后的视频图像,用线性近似的双三次插值提升分辨率。

3.根据权利2所述的基于FPGA的超细电子内镜高清插值方法,其特征在于:所述步骤1,采用色彩插值恢复图像色彩包括以下具体步骤:

步骤1-1,根据超细电子内窥镜获得Bayer格式视频图像,获得待插值区域的5×5像素模板,该模板包括待插值像素点及其5×5领域内的其他像素点;

步骤1-2,若待插值像素点的行列地址奇偶性相同,则采用线性插值恢复待插值点缺失的RGB颜色分量;若待插值像素点的行列地址奇偶性不同,则进入步骤1-3;

步骤1-3,针对缺失的红/蓝分量,计算对角线的梯度值得到待插值点的红/蓝分量;

步骤1-4,针对缺失的绿色分量,计算待插值点的水平梯度和垂直梯度以及左、右对角线四个点的色差值,根据左、右对角线四个点的色差值计算得到待插值点5×5领域内的水平和垂直方向的色差;

步骤1-5,计算步骤1-4所得的色差值和梯度值之和,得到修正后的水平、垂直方向的梯度值,根据步骤1-4所得修正后的梯度值判断插值,如果水平方向梯度值大于垂直方向梯度值,则根据水平方向的已知像素点计算待插值点缺失的绿色分量,如果水平方向梯度值小于垂直方向,则根据垂直方向的已知像素点计算待插值点缺失的绿色分量,如果两者相同,则根据水平和垂直方向的已知像素点计算待插值点缺失的绿色分量。

4.根据权利3所述的基于FPGA的超细电子内镜高清插值方法,其特征在于:步骤1-1中所述获得待插值区域的5×5像素模板的方法为:从FPGA片外RAM中依次读取缓存的当前帧图像数据,用5个行缓存器存储当前所需的5行图像数据,并用5×5个移位寄存器读取当前所需的5×5像素模板。

5.根据权利3所述的基于FPGA的超细电子内镜高清插值方法,其特征在于:所述步骤1-4、步骤1-5中针对缺失的绿色分量的计算方法,具体为:

若待插值点为奇数行偶数列,则待插值点缺失的颜色分量为蓝、绿分量,其中蓝色分量计算方法如下,首先计算待插值点的水平、垂直梯度:

式中(R,G,B)为待插值点的红、绿、蓝三通道值,(R,G,B)后的数字则分别代表该像素点在5×5模板中的行数和列数,后续公式表示含义相同;

计算待插值点周围的色差差异:

其中,为水平方向色差差异值,为垂直方向色差差异值,P为待插值点对角线上的四个像素点,为该点3×3邻域水平方向上的色差值,为该点3×3领域垂直方向上的色差值;

计算梯度与色差差异的和,得到新的梯度值:

根据梯度方向判断边缘方向并进行插值,当时,待插值点处于水平边缘:

当时,待插值点处于垂直边缘:

当时,待插值点处于水平边缘:

若待插值点为偶数行奇数,则待插值点缺失的颜色分量为红、绿分量,其中绿色分量计算方法和上述相同,将式中的蓝色分量更换为红色分量。

6.根据权利2所述的高清插值方法,其特征在于:所述步骤2中采用线性近似的双三次插值提升视频图像分辨率,包括以下具体步骤:

步骤2-1,根据色彩恢复后的视频图像,获取4×4的像素模板,该模板包括待插值点周围4×4个像素点;

步骤2-2,根据待插值点与模板内其他像素点的垂直距离,计算垂直方向的插值系数;

步骤2-3,根据垂直方向插值系数计算垂直方向的四个虚拟像素点;

步骤2-4,根据待插值点与四个虚拟像素点的水平距离,计算水平方向的插值系数;

步骤2-5,根据水平方向的插值系数计算得到待插值点的像素值。

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