[发明专利]一种防短视行为创新人才薪酬结构设置方法

说明书

本发明请求保护一种防短视行为创新人才薪酬结构设置方法，解决了针对改进式、拓展式、和变革式创新(依次简称白天鹅、灰天鹅、黑天鹅)所需相应人才，计算相应的薪酬谈判参照点问题；该发明引入努力成本的约束条件和边际聘用效益变量，实现了薪酬结构模型的可计算性转换；应用最小化聘用成本的模型‑1计算未知参数初始参照点、进行参数灵敏度分析；应用最大化聘用效益的模型‑2优化设置固定薪酬、即时支付奖金、延迟支付奖金组成的薪酬结构，以达到激励努力，最大人才效用，和防短视行为目的，即防止短期利益驱动的急功近利、对长远目标产生损害作用的决策与行为；其核心应用价值在于支持创新需求人才类别与薪酬结构的匹配与计算。

技术领域

本发明属于属于人力资源管理、创新人才管理、创新经济、企事业管理、 薪酬管理、决策支持系统等应用领域；具体涉及一种针对不同创新需求类别(改 进式、拓展式、变革式创新)相应人才薪酬结构优化设置的分析计算方法。

背景技术

2013年牛津大学John Thanassoulis博士在Management Science发表了关 于管理人才薪酬结构的理论研究(Thanassoulis J.Industry structure,executive pay,andshort-termism[J].Management Science,2013,59(2):402-419)，对企业高 级管理人才的薪酬结构与努力成本、外部选择等的影响因素做了命题推理，推 导了防短视行为及容忍短视行为条件下的薪酬结构，并确定了外部选择的上限 值条件，及其它相关命题。

其中，Thanassoulis(2013)设定努力成本因子Λ应存在上限，以确保聘用人才 努力执行，并设定其满足Λ·u＜(χ+α+η)ρS；本发明发现这个约束条件过于松弛， 不具有实际意义，理由是边际聘用效益一般远大于1，即而0＜χ，α，η＜1， 使得该努力成本约束条件的上限一般远大于1，反而比0＜Λ＜1更加松弛；因此， 有必要进一步推导关于努力成本的约束条件；

另外，Thanassoulis(2013)推导了防短视行为核心约束条件(χ-η)v/(1+r)≥αb；最优薪酬结构{f,b,v}与{μ,χ,α,η,Λ,r}等模型变量的关系：

以及该薪酬结构下的公司利润函数z：

以上理论为防短视行为的薪酬结构研究奠立了定量分析的模型基础，但未 完成对模型的可计算性发展；因此需要进一步转换模型，整合变量，引入有助 于计算实现的约束条件，设计参数确定方法，实现模型的可计算特征。

目前国内创新经济驱动经济发展对创新人才需求的急迫性与广泛性，各个 城市与地区的企事业单位灵活地采用薪酬激励措施，展开人才竞争，但目前创 新人才薪酬激励机制中普遍存在着短期利益驱动、有损长远创新竞争力的短视 行为；创新类别的多样性，也相应地对于薪酬结构产生了多样性需求。因此， 对于多种创新类别所需人才的薪酬结构相应地进行优化，是需要解决的一个问 题。

发明内容

本发明旨在解决以上现有技术的问题。提出了一种防短视行为创新人才薪酬 结构设置方法。本发明的技术方案如下：

一种防短视行为创新人才薪酬结构设置方法，其包括以下步骤：

首先，将企事业单位创新人才聘用需求分为三类，即改进式创新、拓展式 创新、和变革式创新，依次简称“白天鹅”、“灰天鹅”、和“黑天鹅”；用固定 薪酬系数f_g、即时支付奖金系数b_g、延迟支付奖金系数v_g组成薪酬结构设置，其 中f是固定薪酬，b是即时支付奖金，v是延迟支付奖金， u为外部选择，即该聘用需求的市场竞争价格；薪酬结构系数函数{f_g,b_g,v_g}的表 达式为：