[发明专利]一种基于红外光谱技术快速检测甜味剂的方法

说明书

本发明属于食品检测技术领域，主要涉及一种基于红外光谱技术快速检测甜味剂的方法。本发明涉及采用红外光谱技术与化学计量学方法相结合，检测甜味剂含量，旨在为食品中甜味剂的快速、无损检测提供新方法。

技术领域

本发明属于食品检测技术领域，主要涉及一种基于红外光谱技术快速检测甜味剂的方法。

背景技术

现代食品工业发展速度很快，食品添加剂作为食品加工过程中的重要原料，已经达到不可或缺的程度。近几年，不按规定使用食品添加剂导致食品安全事件频繁发生，人们对食品添加剂的安全问题越来越重视。甜味剂作为食品添加剂中一类重要的添加剂，其安全问题逐渐显露出来。食品添加剂国家标准规定，食品中可添加三氯蔗糖、糖精钠、纽甜等甜味剂。人工合成甜味剂作为一种重要的食品添加剂，在甜味剂市场上地位显著，与人们的生活息息相关，人工合成甜味剂的质量安全关系着消费者的身体健康问题。

甜味剂的使用量首先应该满足安全需求，对甜味剂的含量进行快速准确的检测是实现这个目标的基本保障。目前关于甜味剂的检测技术主要基于化学分析或者仪器分析，检测过程需要复杂的取样化验，需要昂贵的分析仪器，检测时间长、成本高且破坏样品，导致检测效率偏低。因此，研究出一种方便快速、高效、成本低、绿色无污染的检测方法显得尤为必要。与传统分析技术相比，红外光谱检测具有高效、快速、成本低和绿色环保等优势。本申请采用红外光谱技术与化学计量学方法相结合，检测甜味剂含量，旨在为甜味剂的快速、无损检测提供新方法。

发明内容

本发明的目的是，采用红外光谱技术与化学计量学方法相结合，开发一种快速检测甜味剂的方法。

本发明的方法如下：

一种基于红外光谱技术快速检测甜味剂的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)检测的五种甜味剂包括：甜蜜素、三氯蔗糖、糖精钠、安赛蜜、阿斯巴甜，配制成不同浓度的甜味剂样本，对样本进行红外光谱分析，得到红外光谱数据；(2)采用主成分分析和偏最小二乘法结合建立甜味剂红外定量预测模型，用主成分分析筛选包含甜味剂特征信息的吸收峰对应的波数范围，然后通过偏最小二乘模型分析原始光谱数据，根据得到结果相关系数R²值进一步选择最适的波数范围；(3)利用预处理方法优化模型得到最优偏最小二乘定量分析模型。

所述的包含甜味剂特征信息的吸收峰对应的波数范围为：甜蜜素1022-1065cm^-1，1119-1258cm^-1；三氯蔗糖1146-1196cm^-1，1277-1412cm^-1；糖精钠1142-1157cm^-1，1204-1211cm^-1，1246-1269cm^-1，1308-1327cm^-1，1358-1497cm^-1；安赛蜜1065-1069cm^-1，1142-1200cm^-1，1269-1428cm^-1；阿斯巴甜1208-1497cm^-1。

所述的对光谱数据优先采用一阶导的预处理方法。

附图说明

图1是本发明的技术流程图；

图2是不同浓度甜蜜素样品原始红外光谱图；

图3是甜蜜素样品的主成分分析载荷图。

具体实施方式

下面结合附图来对具体实施例来进一步描述。