[发明专利]一种结合稀疏诱导动态引导滤波的高精度稀疏角度CT重建方法有效

专利信息
申请号: 201810507458.4 申请日: 2018-05-24
公开(公告)号: CN109523458B 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 余维;王成祥;聂小英;曾德辉;湛慧苗;陈淑文 申请(专利权)人: 湖北科技学院
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T5/00
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 裴金华
地址: 437000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 结合 稀疏 诱导 动态 引导 滤波 高精度 角度 ct 重建 方法
【权利要求书】:

1.一种结合稀疏诱导动态引导滤波的高精度稀疏角度CT重建方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1:通过利用滤波反投影方法对采集的投影数据进行解析重建得到的图像作为初始化图像并进行POCS(凸集投影)得到滤波输入图像;

S2:通过对所述滤波输入图像进行图像梯度稀疏正则化约束得到引导图像;

S3:将所述引导图像和所述滤波输入图像融合得到引导滤波图像;

S4:将所述引导滤波图像作为初始化图像进行迭代重建。

2.如权利要求1所述的一种结合稀疏诱导动态引导滤波的高精度稀疏角度CT重建方法,其特征在于,步骤S1之前包括:将X射线进行扫描得到投影数据;采集所述投影数据。

3.如权利要求1或2所述的一种结合稀疏诱导动态引导滤波的高精度稀疏角度CT重建方法,其特征在于,步骤S1中具体包括:

S11:通过利用滤波反投影方法对采集的投影数据进行解析重建得到的图像作为初始化图像并进行数据一致性得到第一处理图像;

S12:通过对第一处理图像进行非负约束得到滤波输入图像。

4.如权利要求3所述的一种结合稀疏诱导动态引导滤波的高精度稀疏角度CT重建方法,其特征在于:步骤S11中数据一致性利用公式实现,其中是正松弛参数,是迭代指数。

5.如权利要求3所述的一种结合稀疏诱导动态引导滤波的高精度稀疏角度CT重建方法,其特征在于:步骤S12中非负约束利用公式得到滤波输入图像。

6.如权利要求1或2所述的一种结合稀疏诱导动态引导滤波的高精度稀疏角度CT重建方法,其特征在于,步骤S2中具体包括:

S21:通过对滤波输入图像进行图像梯度稀疏约束得到正则化图像;

S22:将得到的正则化图像作为引导图像。

7.如权利要求6所述的一种结合稀疏诱导动态引导滤波的高精度稀疏角度CT重建方法,其特征在于:步骤S22中根据公式和,表示软阈值滤波的参数,通过滤波输入图像计算引导图像,其中,。

8.如权利要求3所述的一种结合稀疏诱导动态引导滤波的高精度稀疏角度CT重建方法,其特征在于:步骤S12筛选出第一处理图像中像素灰度值小于零的值置为零,确保滤波输入图像像素灰度值均大于或等于零。

9.如权利要求1或2所述的一种结合稀疏诱导动态引导滤波的高精度稀疏角度CT重建方法,其特征在于:步骤S3中引导滤波图像通过公式求出,其中,,,,是窗口中的像素总数,是滤波输入图像的平均值,是引导图像的平均值,是引导图像的方差。

10.如权利要求1或2所述的一种结合稀疏诱导动态引导滤波的高精度稀疏角度CT重建方法,其特征在于:步骤S4中设有预设重复步骤次数,当重复的步骤次数超过预设重复步骤次数时则不论引导滤波图像是否满足预设终止值均输出引导滤波图像。

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