[发明专利]一种主次特征优先级分类方法

权利要求书

1.一种主次特征优先级分类方法，优先级高的特征具有优先分类决定权，即如果通过优先级别高的特征已经完成分类，后续优先级低的特征将会无效，此分类方法包括下列步骤：

(1)建立特征优先级结构

将特征分为主特征和次特征两类，以主特征优先级最高，并设定各次特征优先级，方法如下：

首先将提取到的特征进行单特征分类，即只使用一个特征进行分类，根据分类准确率，选取准确率最优时的特征作为主特征，其余的作为次特征，定义不同类别的样本特征值不交叉的部分为特征有效部分，以特征有效部分的概率作为特征优先级评价指标，采用高斯概率确定次特征优先级；根据高斯分布，求取概率密度曲线与横坐标之间的面积即得到相关概率，概率越大，优先级越高，求取两类样本不交叉概率，以同样的方法求取其他次特征有效概率，最终根据概率值确定各个次特征的优先级；

(2)选择有效特征

针对某样本分类时，实际只有一个特征被选择用于分类，称之为有效特征，针对每个特征设定特征有效条件，符合设定条件时，认为特征有效，否则无效；根据特征有效条件，针对每个样本选取最优的特征用于分类，针对每个样本，首先考虑选择主特征，当主特征无效时，根据次特征的优先级顺序进行特征选择，一旦发现有效特征，则特征选择结束，如果所有特征均无效，则强制选择主特征为有效特征；

(3)分类

根据建立的特征优先级，对每个样本分类时，选择优先级较高的有效特征进行单特征分类。

2.根据权利要求1所述的分类方法，其特征在于，其中，特征有效条件的设定如下：

1)次特征有效条件

对于两类分类，采取当两类样本的某个次特征互不交叉时，认为特征有效，否则无效；

2)主特征有效条件

设定阈值确定主特征是否有效，阈值确定原则：1)需要保证主特征的主导性；2)需要尽可能减少主特征误分类样本。