[发明专利]异常行为确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种异常行为确定方法，包括：获取用户提单过程中各项录入行为的行为数据；根据各项录入行为的行为数据分别确定各项录入行为的行为结果，其中，行为结果包括第一修改次数和第一录入时长；当第一修改次数与平均修改次数的差值超过预设次数阈值，和/或第一录入时长与平均录入时长的差值超过预设时长阈值时，确定录入行为为异常行为。本发明中，通过实时记录用户提单过程中各项录入行为的行为数据来准确判定用户的录入行为是否存在异常，以准确识别出用户提单过程中所存在的信息造假等异常行为，以便对其进行准确的风险评估，从而提高风险评估的准确性、有效性，降低贷款风险。本发明还提供一种异常行为确定装置、设备及存储介质。

技术领域

本发明涉及金融技术领域，尤其涉及一种异常行为确定方法、确定装置、确定设备及存储介质。

背景技术

随着信息产业的高速发展和移动互联网的普及，互联网金融得到了快速发展，越来越多的个人、企业通过互联网寻求融资、借贷等金融服务，而提供互联网金融服务的网贷平台一般根据借贷者在提单过程中提供的用户信息来评估用户的贷款风险，以根据贷款风险来审核借贷者的贷款请求。

现有的风险审核往往是直接根据借贷者所提交的用户信息来进行风险审核，即根据借贷者在提单过程中输入的用户信息来确定其风险程度，而并不审核借贷者在提单过程中是否存在信息输入弄虚作假等异常行为，造成风险评估的准确性不高，无法准确反映借贷者的贷款风险。

综上，如何准确确定提单过程中的异常行为以提高风险评估的准确性成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种异常行为确定方法、确定装置、确定设备及存储介质，能够准确判定用户的录入行为是否存在异常，从而准确识别出用户提单过程中所存在的信息造假等异常行为，方便对其提单风险进行准确评估，提高风险评估的准确性和有效性，降低贷款风险。

本发明实施例的第一方面，提供了一种异常行为确定方法，包括：

获取用户提单过程中各项录入行为的行为数据；

根据各项录入行为的行为数据分别确定各项录入行为的行为结果，其中，所述行为结果包括第一修改次数和第一录入时长；

当所述第一修改次数与平均修改次数的差值超过预设次数阈值，和/或所述第一录入时长与平均录入时长的差值超过预设时长阈值时，确定所述录入行为为异常行为。

进一步地，在确定所述录入行为为异常行为后，包括：

显示所述异常行为、所述异常行为的第一修改次数和第一录入时长以及与所述异常行为对应的平均修改次数和平均录入时长。

优选地，所述异常行为确定方法，还包括；

利用大数据分析确定历史用户各项录入行为的第二修改次数和第二录入时长；

根据各项录入行为的第二修改次数计算各项录入行为的平均修改次数；

根据各项录入行为的第二录入时长计算各项录入行为的平均录入时长。

可选地，所述异常行为确定方法，还包括：

根据所述异常行为确定所述用户的提单风险等级。

进一步地，所述根据所述异常行为确定所述用户的提单风险等级，包括：

根据所述异常行为统计所述用户在该次提单过程中的异常行为次数；

根据所述异常行为次数与所述提单风险等级的第一预设对应关系，确定所述用户的提单风险等级。

优选地，所述根据所述异常行为确定所述用户的提单风险等级，包括：

获取各项异常行为的预设权重；