[发明专利]一种基于自然语言的指令生成方法、装置以及相关设备

权利要求书

1.一种基于自然语言的指令生成方法，其特征在于，包括：

获取目标自然语言数据，并生成所述目标自然语言数据对应的语法结构特征；

在指令规则库中，查找与所述目标自然语言数据对应的语法结构特征具有映射关系的指令生成模板，作为目标指令生成模板；所述指令规则库包括多个语法结构特征以及与每个语法结构特征具有映射关系的指令生成模板；

根据所述目标自然语言数据对应的语法结构特征、所述目标指令生成模板中的关键字符语法标识，在所述目标自然语言数据中选择关键字符信息；

根据所述目标指令生成模板和所述关键字符信息，生成所述目标自然语言数据所指示的操作指令。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标自然语言数据，并生成所述目标自然语言数据对应的语法结构特征，包括：

获取所述目标自然语言数据，并生成所述目标自然语言数据对应的目标文本信息；

对所述目标文件信息进行分词处理，得到多个词字符，并标注每个词字符分别对应的词性标签，并基于字符结构分析为所述多个词字符构建字符结构树；所述字符结构树中包含所述多个词字符之间的字符结构关系；

根据所述词性标签和所述字符结构树，生成所述目标自然语言数据对应的语法结构特征。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述词性标签和所述字符结构树，生成所述目标自然语言数据对应的语法结构特征，包括：

按照遍历顺序，对所述字符结构树中的所述多个词字符分别对应的词性标签进行遍历，并根据遍历结果确定每个词字符分别对应的词性标签的访问次数，并根据所述访问次数确定所述每个词字符分别对应的索引号；

根据所述词性标签、所述字符结构树中的所述多个词字符之间的字符结构关系和父子节点关系、所述每个词字符分别对应的索引号，生成所述目标自然语言数据对应的语法结构特征。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标自然语言数据对应的语法结构特征、所述目标指令生成模板中的关键字符语法标识，在所述目标自然语言数据中选择关键字符信息，包括：

获取所述目标指令生成模板中的关键字符语法标识；所述关键字符语法标识包括用于进行指令生成的词字符对应的词性标签和索引号；

根据所述目标自然语言数据对应的语法结构特征，在所述多个词字符中查找与所述关键字符语法标识中的词性标签和索引号相匹配的词字符，作为关键字符信息。

5.如权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标指令生成模板和所述关键字符信息，生成所述目标自然语言数据所指示的操作指令，包括：

查找与所述目标指令生成模板中的返回值类型、关键字符语法标识的数量、所述关键字符信息对应的参数类型相匹配的功能函数集；所述功能函数集中的每个功能函数均具有对应的操作类型标签；

识别所述多个词字符与所述每个功能函数对应的操作类型标签之间的相似度，将具有最高相似度的功能函数确定为目标功能函数；

将所述关键字符信息添加到所述目标功能函数中，根据添加后的目标功能函数生成所述目标自然语言数据所指示的操作指令。

6.一种基于自然语言的指令生成方法，其特征在于，包括：

获取目标自然语言数据，并生成所述目标自然语言数据对应的语法结构特征；

当在指令规则库中未查找到与所述目标自然语言数据对应的语法结构特征时，对所述目标自然语言数据进行句子拆分，得到与所述目标自然语言数据对应的多个子自然语言数据，并生成每个子自然语言数据分别对应的语法结构特征；所述指令规则库包括多个语法结构特征以及与每个语法结构特征具有映射关系的指令生成模板；

在所述指令规则库中，查找与所述每个子自然语言数据分别对应的语法结构特征具有映射关系的指令生成模板；

对与所述每个子自然语言数据分别对应的指令生成模板进行合并，得到新增指令生成模板；

根据所述每个子自然语言数据对应的语法结构特征、所述新增指令生成模板中的关键字符语法标识，在所述每个子自然语言数据中选择关键字符信息；

根据所述新增指令生成模板和所述关键字符信息，生成所述目标自然语言数据所指示的操作指令。