[发明专利]一种分流河道-河口坝型三角洲前缘训练图像建立方法

说明书

本发明涉及一种分流河道‑河口坝型三角洲前缘训练图像建立方法，该方法包括在(1)确定三角洲前缘储层沉积范围；(2)在三角洲前缘储层沉积范围内产生分流河道；(3)在分流河道的主河道终止处产生河口坝。本发明所述方法解决了分流河道‑河口坝型三角洲前缘训练图像自动获取的问题，可以快速的将研究区的调研结果与地质库统计数据结合，转化为针对实际区数字化的训练图像，为之后的多点地质统计建模提供较为准确地地质模式库，大大降低了多点建模的难度。

技术领域

本发明属于油气勘探开发技术领域，具体涉及一种分流河道-河口坝型三角洲前缘训练图像建立方法。

背景技术

传统的基于变差函数的两点统计建模方法，在陆相沉积储层三维地质模型建立上发挥了巨大作用，有力推动了油藏描述向精细、定量化方向发展。然而，两点变差函数很难刻画储层复杂形态(如弯曲的河道)，必须依赖多个空间点联合来精细描述储层形态与空间配置关系。多点地质统计学得以建立和发展，它通过多点模板(数据样板)扫描训练图像(概念化的定量地质模型)获得多点概率，预测待估点处可能的沉积模式。近20年发展了多种多点地质统计学方法，如Snesim、Simpat、Filtersim、Dispat(distance-based MPS)、Smps(skeleton-based MPS)、基于位置的多点地质统计学建模方法等。但如何获取训练图像仍是一个难题，尤其是获取三角洲前缘非平稳储层的训练图像。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种分流河道-河口坝型三角洲前缘训练图像建立方法，通过统计研究区扇体、河道、坝体的规模参数及分布特征，结合基于目标的模拟算法以及沉积过程的思路，实现分流河道-河口坝型三角洲前缘训练图像的自动生成。

为实现上述目的，本发明所述的分流河道-河口坝型三角洲前缘训练图像建立方法，包括以下步骤，

(1)确定三角洲前缘储层沉积范围；

(2)在三角洲前缘储层沉积范围内产生分流河道；

(3)在分流河道的主河道终止处产生河口坝。

进一步地，所述三角洲前缘储层沉积范围的水平向受公式(1)所示边界函数控制，

其中，L_FW为三角洲前缘储层沉积范围的长度，B_FW为三角洲前缘储层沉积范围的宽度，w为供源通道宽度。

进一步地，所述分流河道中每条河道的分叉概率通过公式(2)确定，

其中，C_v(x)为曲率。

进一步地，所述分流河道中每条河道的剖面形态受公式(3)或公式(4)所示的边界函数控制，

当a(x)≤0.5时：

当a(x)＞0.5时：

其中：a_(x)表示河道剖面上最大深度点在其河道宽度上的相对位置，W_(x)表示河道剖面的河道宽度，th表示河道剖面上的最大厚度。

进一步地，所述河口坝的形态受公式(5)所示的水平向形态函数和公式(6)所示的纵向形态函数控制，

其中，L为所述河口坝的长度，B为所述河口坝的宽度，H为所述河口坝的厚度，

进一步地，所述河口坝的形态生成包括：先产生半个河口坝的形态，再将半个河口坝的形态进行镜像处理，从而得到整个河口坝的形态。