[发明专利]一种配用电大数据信息交互系统

说明书

本发明涉及一种配用电大数据信息交互系统，该系统包括从下到上依次分布的：多源异构数据信息模型层，用于通过API接口实现与应用层的数据交互，多源异构数据信息模型层包括多个数据库；预处理层，用于对多源异构数据进行预处理；信息传输层，用于对预处理后的数据进行传输；信息组织层，用于为多源异构数据信息模型中数据库和应用层之间提供数据接口，并将多源异构数据信息模型中主数据库和各分数据库的数据进行同步更新；应用层，通过API应用程序接口与多源异构数据信息模型相连，用于实现数据的传输与应用。与现有技术相比，本发明具有保证数据安全可靠、提高数据质量、自愈恢复、良好的适应性和扩展性优点。

技术领域

本发明涉及配用电信息交互与防护技术领域，尤其是涉及一种配用电大数据信息交互系统。

背景技术

在智能电网的建设过程中，电力系统设备运行、设备状态监测、用户用电信息采集、配电业务及营销系统等都会产生大量的结构化和半结构化数据。

大数据具有分散性、多样性和复杂性等特征。想要实现智能配电网大数据平台的用电预测、错峰调度、用户用电行为特征的分析、负荷预测、网架优化、节电技术等功能，需要多来自多个配电信息系统数据源通过多源异构数据信息模型进行数据集成，将数据进行抽取、转换、剔除、修正等处理，数据传输至大数据平台，大数据平台在数据存储、处理、分析基础之上从而实现各种功能。简单的防护模型无法保证GIM模型(grid informationmodel，电网信息模型)中工程数据的完整性和可靠性，数据会因为受到外界恶意攻击而受损，且复杂又大量的数据在处理或传输时因杂乱性、重复性和不完整性极容易造成数据传输速度慢、数据二次损坏等问题，无法保证工程数据安全、可靠。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种配用电大数据信息交互系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种配用电大数据信息交互系统，该系统包括从下到上依次分布的多源异构数据信息模型层、预处理层、信息传输层、信息组织层和应用层。

多源异构数据信息模型层用于通过API接口实现与应用层的数据交互，多源异构数据信息模型层包括多个数据库。

预处理层用于对多源异构数据进行预处理，预处理的方法包括数据清洗、数据变换和数据规约。

1)数据清洗(Data Cleaning)的目的不只是要消除错误、冗余和数据噪音。其目的是要将按不同的、不兼容的规则所得的各种数据集一致。

2)数据变换(Data Transformation)是找到数据的特征表示，用维变换或转换来减少有效变量的数目或找到数据的不变式，包括规格化、规约、切换和投影等操作。

3)数据规约(Data Reduction)是在对发现任务和数据本身内容理解的基础上，寻找依赖于发现目标的表达数据的有用特征，以缩减数据模型，从而在尽可能保持数据原貌的前提下最大限度的精简数据量。其主要有两个途径：属性选择和数据抽样，分别针对数据库中的属性和记录。

信息传输层，用于对预处理后的数据进行传输；信息传输层包括数据压缩模块、数据加密解密模块和安全防护模块。信息传输层在数据传输过程中采用DES密码算法对数据进行加密解密。采用基于统计压缩算法、基于字典压缩算法或zip压缩文件压缩法进行数据压缩。安全防护模块包括防火墙、数据交换网、安全隔离网闸和互联网协议群。

信息组织层，用于为多源异构数据信息模型中数据库和应用层之间提供数据接口，并将多源异构数据信息模型中主数据库和各分数据库的数据进行同步更新；信息组织层提供的数据接口包括OPC(OLE for Process control)软件交换标准接口、SDK方法以及应用程序接口API。