[发明专利]信贷产品推介方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201810511210.5 | 申请日: | 2018-05-24 |
公开(公告)号: | CN108681961A | 公开(公告)日: | 2018-10-19 |
发明(设计)人: | 张乐 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信贷产品 信贷 计算机可读存储介质 历史行为 目标用户 推送 浏览 产品数据库 获取目标 客户终端 信息获取 准确度 匹配 查询 转化 | ||
1.一种信贷产品推介方法,其特征在于,所述信贷产品推介方法包括以下步骤:
获取目标用户的历史行为信息,并根据所述历史行为信息获取所述目标用户的潜在信贷倾向和高频浏览时段;
根据所述潜在信贷倾向查询产品数据库,获取与所述潜在信贷倾向匹配的信贷产品信息;
根据所述高频浏览时段向所述目标用户的客户终端推送所述信贷产品信息。
2.如权利要求1所述的信贷产品推介方法,其特征在于,所述历史行为信息包括信贷行为信息、消费行为信息和浏览行为信息,
所述获取目标用户的历史行为信息的步骤包括:
连接业务系统,并从所述业务系统获取所述目标用户的信贷行为信息;
连接支付系统,并从所述支付系统获取所述目标用户的消费行为信息;
通过所述客户终端中的统计软件开发工具包SDK、和/或通过信贷网站中的埋点逻辑获取所述目标用户的浏览行为信息。
3.如权利要求1所述的信贷产品推介方法,其特征在于,所述根据所述历史行为信息获取所述目标用户的潜在信贷倾向和高频浏览时段的步骤包括:
根据预设量化规则将所述信贷行为信息量化为至少一个的行为特征数组;
将所述行为特征组代入预设加权公式进行加权计算,得到所述目标用户的信贷倾向数组;
根据所述历史行为信息中的浏览行为信息确定所述目标用户的高频浏览时段。
4.如权利要求3所述的信贷产品推介方法,其特征在于,所述信贷倾向数组包括行为倾向值和金额倾向值,
所述根据所述潜在信贷倾向查询产品数据库,获取与所述潜在信贷倾向匹配的目标产品信息的步骤包括:
判断所述行为倾向值是否大于预设行为阈值;
若所述行为倾向值大于所述预设行为阈值,则在所述产品数据库中查询与所述金额倾向值匹配的目标产品,并获取对应的目标产品信息。
5.如权利要求4所述的信贷产品推介方法,其特征在于,所述判断所述行为倾向值是否大于预设行为阈值的步骤之后,还包括:
若所述行为倾向值小于或等于所述预设行为阈值,则在所述产品数据库中获取信贷简介信息。
6.如权利要求1所述的信贷产品推介方法,其特征在于,所述信贷产品信息包括人工服务链接,
所述根据所述高频浏览时段向所述目标用户的客户终端推送所述信贷产品信息的步骤之后,还包括:
在接收到所述客户终端基于所述人工服务链接发送的人工服务请求时,根据所述信贷产品信息查询对应的人工客服端,并向所述人工客户端发送对应的服务任务信息。
7.如权利要求1至6中任一项所述的信贷产品推介方法,其特征在于,所述获取目标用户的历史行为信息,并根据所述历史行为信息获取所述目标用户的潜在信贷倾向的步骤之前,还包括:
向所述客户终端发送信息授权请求;
在接收到所述客户终端返回的权限授予指令时,执行步骤获取目标用户的历史行为信息。
8.一种信贷产品推介装置,其特征在于,所述信贷产品推介装置包括:
第一获取模块,用于获取目标用户的历史行为信息,并根据所述历史行为信息获取所述目标用户的潜在信贷倾向和高频浏览时段;
第二获取模块,用于根据所述潜在信贷倾向查询产品数据库,获取与所述潜在信贷倾向匹配的信贷产品信息;
信息推送模块,用于根据所述高频浏览时段向所述目标用户的客户终端推送所述信贷产品信息。
9.一种信贷产品推介设备,其特征在于,所述信贷产品推介设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的信贷产品推介程序,其中所述信贷产品推介程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的信贷产品推介方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有信贷产品推介程序,其中所述信贷产品推介程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的信贷产品推介方法的步骤。
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