[发明专利]智能招聘方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种智能招聘方法，其特征在于，所述智能招聘方法包括以下步骤：

接收应聘人员所上传的应聘信息，并根据所述应聘信息判断所述应聘人员是否通过初步筛选；

若所述应聘人员通过初步筛选，对所述应聘人员进行智能面试，并接收所述应聘人员输入的多类智能面试信息；

基于人工智能对多类所述智能面试信息进行分析，生成智能面试结果，并在所述智能面试结果为面试通过时，对所述应聘人员进行线下面试。

2.如权利要求1所述的智能招聘方法，其特征在于，所述基于人工智能对多类所述智能面试信息进行分析，生成智能面试结果，并在所述面试结果为面试通过时，对所述应聘人员进行线下面试的步骤包括：

基于人工智能逐类将所述智能面试信息和对应的预设参考信息对比，生成各类所述智能面试信息的面试评分，并根据各所述面试评分确定综合评分，判断所述综合评分是否大于预设参考评分；

若所述综合评分大于预设参考评分，将各类所述智能面试信息、各面试评分、综合评分以及应聘信息一并生成智能面试结果，并为所述智能面试结果分配面试通过标识符；

将所述智能面试结果传输到招聘人员对应终端，以供招聘人员根据面试结果对应聘人员进行线下面试。

3.如权利要求2所述的智能招聘方法，其特征在于，多类所述智能面试信息均包括语义信息和情感信息，预设参考信息包括参考语义和参考情感；

所述基于人工智能逐类将所述智能面试信息和对应的预设参考信息对比，生成各类所述智能面试信息的面试评分，并根据所述面试评分确定综合评分的步骤包括：

基于人工智能逐类对所述语义信息进行分析，确定各所述语义信息和对应的参考语义的相似度，生成各类语义相似度评分；

基于人工智能逐类对所述情感信息进行分析，确定各所述情感信息和对应的参考情感的相似度，生成各类情感相似度评分；

对各类所述语义相似度评分和情感相似度评分评估，生成各类所述智能面试信息的面试评分，并对各所述面试评分进行权重整合，生成各类所述智能面试信息的综合评分。

4.如权利要求2所述的智能招聘方法，其特征在于，所述对所述应聘人员进行线下面试的步骤之后包括：

接收所述线下面试的线下面试结果，并根据所述线下面试结果中携带的标识符判定所述线下面试通过时，为所述应聘人员分配员工工号，并将所述智能面试结果与员工工号建立映射关系；

接收与所述员工工号对应的评价信息，并根据所述评价信息与所述智能面试结果的匹配度，对所述人工智能的模型进行优化。

5.如权利要求1-4任一项所述的智能招聘方法，其特征在于，所述若所述应聘人员通过初步筛选，对所述应聘人员进行智能面试，并接收所述应聘人员输入的多类智能面试信息的步骤包括：

若所述应聘人员通过初步筛选，向所述应聘人员对应终端下发智能面试通知，并接收所述应聘人员基于智能面试通知发起的智能面试请求；

基于所述智能面试请求生成多道不同类型的面试试题输出到所述应聘人员对应终端，并接收所述应聘人员对各所述面试试题的面试答案，将各所述面试答案确定为所述多类智能面试信息，其中所述面试答案至少包括文字信息、声音信息、表情信息中的一种。

6.如权利要求1-4任一项所述的智能招聘方法，其特征在于，所述接收应聘人员所上传的应聘信息，并根据所述应聘信息判断所述应聘人员是否通过初步筛选的步骤包括：

接收招聘方上传的岗位信息，并接收应聘人员基于所述岗位信息上传的应聘信息；

将所述应聘信息和所述岗位信息对应的岗位要求对比，生成对比结果，并根据所述对比结果判断所述应聘人员是否通过初步筛选。

7.如权利要求1-4任一项所述的智能招聘方法，其特征在于，所述接收应聘人员所上传的应聘信息的步骤之前包括：

检测预设区域的员工饱和度状态，并在所述饱和度状态为非饱和时，触发上传所述岗位信息的上传请求，以对所述岗位信息进行上传。