[发明专利]影像数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810513676.9 申请日: 2018-05-25
公开(公告)号: CN108805829B 公开(公告)日: 2021-01-01
发明(设计)人: 吕健刚;俞蔚 申请(专利权)人: 浙江科澜信息技术有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/40;G06T7/136
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 310012 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 影像 数据处理 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种影像数据处理方法,其特征在于,包括:

获取待处理的原始影像数据,并获取所述原始影像数据的像素值和像素分布信息;

根据所述像素值和所述像素分布信息生成灰度直方图;

根据预先设置的抑制参数,基于所述灰度直方图计算分段线性变化的分段阈值;

根据各分段阈值,对所述原始影像数据进行分段线性灰度变换,得到处理后的影像数据;

其中,所述根据各分段阈值,对所述原始影像数据进行分段线性灰度变换,得到处理过的影像数据包括:

获取所述原始影像数据的灰度值的最大值MAXf、最小值MINf、第一分段阈值a、第二分段阈值b;

将所述原始影像数据按照(MINf,a)、(a,b)、(b,MAXf)分割为三段,并利用下述公式分别拉伸到对应的(MINg,c)、(c,d)、(d,MAXg)区间中,处理后的影像数据的灰度值的最大值MAXg、最小值MINg;

c=Int(MAXg*p);d=MAXg-Int(MAXg*p);MAXg=255;MINg=0;

式中,f(x,y)为原始影像数据中每个像素的灰度值;g(x,y)为处理后的影像数据中对应像素的灰度值;p为所述抑制参数。

2.根据权利要求1所述的影像数据处理方法,其特征在于,所述根据预先设置的抑制参数,基于所述灰度直方图计算分段线性变化的分段阈值包括:

根据预设设置的抑制参数,计算灰度值首端抑制像素数量和灰度值尾端抑制像素数量;

利用下述公式计算灰度值首端、尾端的第一分段阈值和第二分段阈值:

p<0.5;

式中,a为所述第一分段阈值,b为所述第二分段阈值,p为所述抑制参数,p*n为所述灰度值首端抑制像素数量和所述灰度值尾端抑制像素数量,nk为各灰度级像素数目。

3.根据权利要求2所述的影像数据处理方法,其特征在于,所述根据所述像素值和所述像素分布信息生成灰度直方图包括:

统计所述原始影像数据各灰度级的像素数目nk,k=0,1,...255;

计算各灰度级的概率密度pr(rk)=nk/n,根据各灰度级的概率密度生成所述原始影像数据的灰度直方图;n为所述原始影像数据的像素总量,rk为第k个灰度级。

4.一种影像数据处理装置,其特征在于,包括:

获取信息模块,用于获取待处理的原始影像数据,并获取所述原始影像数据的像素值和像素分布信息点;

直方图生成模块,用于根据所述像素值和所述像素分布信息生成灰度直方图;

分段阈值计算模块,用于根据预先设置的抑制参数,基于所述灰度直方图计算分段线性变化的分段阈值;

分段线性变换模块,用于根据各分段阈值,对所述灰度直方图进行分段线性灰度变换,得到处理后的影像数据;

其中,所述分段线性变换模块包括:

获取单元,用于获取所述原始影像数据的灰度值的最大值MAXf、最小值MINf、第一分段阈值a、第二分段阈值b;

变化单元,用于将所述原始影像数据按照(MINf,a)、(a,b)、(b,MAXf)分割为三段,并利用下述公式分别拉伸到对应的(MINg,c)、(c,d)、(d,MAXg)区间中,处理后的影像数据的灰度值的最大值MAXg、最小值MINg;

c=Int(MAXg*p);d=MAXg-Int(MAXg*p);MAXg=255;MINg=0;

式中,f(x,y)为原始影像数据中每个像素的灰度值;g(x,y)为处理后的影像数据中对应像素的灰度值;p为所述抑制参数。

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