[发明专利]考虑光伏和冷负荷相关性的用电负荷计算方法及信息系统

权利要求书

1.一种考虑光伏和冷负荷相关性的用电负荷计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集建筑物仿真模型变量，其中，所述建筑物仿真模型变量包括目标建筑物消耗的有功功率和与所述目标建筑物相邻的N个分布式光伏电源系统发出的预设时间的有功功率，N为正整数；

根据所述建筑物仿真模型变量和目标用途获取待选输入变量集合和输出变量；

根据所述待选输入变量集合和输出变量通过最大相关最小冗余原则得到建筑物仿真模型的输入变量集合；

通过极限学习机对所述输入变量集合和所述输出变量的数据进行训练，以获取最终建筑物仿真模型；以及

通过所述最终建筑物仿真模型获取含有高比例空调负荷的建筑物用电负荷理论计算值。

2.根据权利要求1所述的考虑光伏和冷负荷相关性的用电负荷计算方法，其特征在于，所述根据所述待选输入变量集合和输出变量通过最大相关最小冗余原则得到建筑物仿真模型的输入变量集合，进一步包括：

根据所述目标用途得到建筑物仿真模型的输出变量和输入变量待选集合，以分别获取每一个待选输入变量与输出变量的互信息，并确定与所述输出变量的互信息最大的待选输入变量，并加入到所述建筑物仿真模型输入变量已选集合；

获取每一个所述待选输入变量与所述输出变量、所述输入变量已选集合的偏互信息，并确认所述偏互信息最大的待选输入变量；

通过洗牌算法对所述偏互信息最大的待选输入变量的时间序列随机排序，以得到每一次洗牌后的该待选输入变量与输出变量、输入变量已选集合的偏互信息，并在该待选输入变量的偏互信息大于预设百分比的洗牌后的待选输入变量的偏互信息时，加入到所述建筑物仿真模型的输入变量已选集合。

3.根据权利要求1或2所述的考虑光伏和冷负荷相关性的用电负荷计算方法，其特征在于，还包括：

判断所述建筑物仿真模型的输入变量集合是否只有一个光伏电源发出的有功功率变量；

如果是，则通过经验模态分解对所述光伏电源的有功功率变量进行计算，以得到多个本征模函数，并将所述多个本征模函数替换已有的前一个光伏电源发出的有功功率变量，以得到所述建筑物仿真模型的当前输入变量集合。

4.根据权利要求1所述的考虑光伏和冷负荷相关性的用电负荷计算方法，其特征在于，所述目标用途包括建筑物用电负荷异常监测和建筑物用电负荷的短期预测用途。

5.根据权利要求4所述的考虑光伏和冷负荷相关性的用电负荷计算方法，其特征在于，所述通过所述最终建筑物仿真模型获取含有高比例空调负荷的建筑物用电负荷理论计算值，进一步包括：

针对所述建筑物用电负荷异常监测用途，输入任一日的建筑物消耗的有功功率和相邻的后一日的多个分布式光伏电源系统发出的有功功率的建筑物仿真模型输入变量集合中的变量，以得到所述建筑物的后一日的理论电力负荷；

所述后一日的理论电力负荷与后一日的实际电力负荷进行比较，差值大于预设阈值，则判定所述建筑物用电负荷为异常；

针对所述建筑物用电负荷的短期预测用途，输入所述任一日1～K个小时的建筑物仿真模型输入变量集合中的变量，以得到所述任一日第K+1个小时的电力负荷预测值，K为正整数。

6.一种考虑光伏和冷负荷相关性的用电负荷计算信息系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集建筑物仿真模型变量，其中，所述建筑物仿真模型变量包括目标建筑物消耗的有功功率和与所述目标建筑物相邻的N个分布式光伏电源系统发出的预设时间的有功功率，N为正整数；

第一获取模块，用于根据所述建筑物仿真模型变量和目标用途获取待选输入变量集合和输出变量；

选择模块，用于根据所述待选输入变量集合和输出变量通过最大相关最小冗余原则得到建筑物仿真模型的输入变量集合；

训练模块，用于通过极限学习机对所述输入变量集合和所述输出变量的数据进行训练，以获取最终建筑物仿真模型；以及

第二获取模块，用于通过所述最终建筑物仿真模型获取含有高比例空调负荷的建筑物用电负荷理论计算值。