[发明专利]识别人脸假体的方法及装置、电子设备有效
申请号: | 201810515416.5 | 申请日: | 2018-05-25 |
公开(公告)号: | CN108846321B | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
发明(设计)人: | 万韶华 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 人脸假体 方法 装置 电子设备 | ||
本公开提供一种识别人脸假体的方法及装置、电子设备。所述方法包括:获取目标对象的人脸图像;所述人脸图像包括人脸区域和背景区域;获取所述人脸区域的识别特征和所述背景区域的识别特征;基于所述人脸区域的识别特征和所述背景区域的识别特征识别所述人脸图像中人脸是否为人脸假体,得到第一识别结果。本公开实施例中,通过增加背景区域,可以辅助人脸区域进行人脸识别。与人脸区域单独识别相比较,增加背景区域可以提高识别人脸假体的准确率,降低安全风险。
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种识别人脸假体的方法及装置、电子设备。
背景技术
目前,人脸识别技术可以作为一种生物加密技术,已经广泛的应用到如智能手机、笔记本电脑、门禁系统等电子设备中。例如,智能手机可以获取用户的人脸图像,然后利用人脸图像对用户进行身份验证。在验证通过后,用户可以使用该智能手机。
实际应用中,非法用户可能会持有合法用户的人脸假体(如人脸图片或者面具等)替代自身进行身份验证,并在验证通过后合法使用电子设备(或者进入对应的区域内),这样不但会降低人脸识别的准确性,还会降低电子设备的安全性。
发明内容
本公开实施例提供了一种识别人脸假体的方法及装置、电子设备,以解决相关技术中利用人脸假体进行身份验证的问题。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种识别人脸假体的方法,所述方法包括:
获取目标对象的人脸图像;所述人脸图像包括人脸区域和背景区域;
获取所述人脸区域的识别特征和所述背景区域的识别特征;
基于所述人脸区域的识别特征和所述背景区域的识别特征识别所述人脸图像中人脸是否为人脸假体,得到第一识别结果。
可选地,获取目标对象的人脸图像包括:
获取源图像中目标对象的人脸区域的位置;所述源图像为三维源图像或者二维源图像;
基于所述人脸区域的位置确定所述人脸区域的外接矩形框;
基于预设放大倍数调整所述外接矩形框的尺寸,调整后的外接矩形框内的图像为人脸图像;所述外接矩形框调整前后对应的区域为所述人脸图像中的背景区域。
可选地,在所述人脸图像为三维人脸图像时,所述人脸区域和所述背景区域的识别特征为深度纹理特征,所述深度纹理特征由所述人脸图像中各像素点与图像采集模组之间的距离构成。
可选地,基于所述人脸区域的识别特征和所述背景区域的识别特征识别所述人脸图像中人脸是否为人脸假体,得到第一识别结果包括:
获取所述人脸区域深度纹理特征中距离的最大值和最小值,以及所述背景区域深度纹理特征中距离的最大值和最小值;
基于最大值和最小值,分别计算所述人脸区域的第一距离区间和所述背景区域的第二距离区间;
若所述第一距离区间小于等于第一区间距离阈值,且所述第二距离区间小于等于第二区间距离阈值,则确定所述第一识别结果为所述人脸为人脸假体;
若所述第一距离区间小于等于第一区间距离阈值,且所述第二距离区间大于所述第二区间距离阈值,则确定所述第一识别结果为所述人脸疑似为人脸假体;
若所述第一距离区间大于所述第一区间距离阈值,则确定所述第一识别结果为所述人脸不是人脸假体。
可选地,得到第一识别结果之后,所述方法还包括:
基于相邻两帧人脸图像识别人脸,得到第二识别结果;
根据所述第一识别结果和所述第二识别结果计算所述人脸图像中人脸为人脸假体的概率值;
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