[发明专利]变量组计算装置、变量组计算方法、介质以及数据结构在审
申请号: | 201810516386.X | 申请日: | 2018-05-25 |
公开(公告)号: | CN108984477A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 吉泽真太郎;小堀训成 | 申请(专利权)人: | 丰田自动车株式会社 |
主分类号: | G06F17/15 | 分类号: | G06F17/15 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 杜诚;刘敏 |
地址: | 日本爱知*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 变量组 计算装置 卷积 正则化项 数据结构 相加 单元转换 计算单元 内容应用 字典数据 数据组 最小化 范数 柔化 配置 复合 转换 观察 | ||
1.一种变量组计算装置,其用于计算同时使差值和数据值最小化的未定变量组,所述差值是通过将所述未定变量组和字典数据组相加并组合而获得的相加复合值与观察数据组之间的差,并且所述数据值包括所述差值以及所述未定变量组的正则化项,所述变量组计算装置包括:
卷积单元,其被配置成将所述正则化项转换为使用所述未定变量组的L1范数与柔化函数的卷积值;以及
计算单元,其被配置成使用由所述卷积单元转换为所述卷积值的正则化项来执行所述计算。
2.根据权利要求1所述的变量组计算装置,其中,所述卷积单元根据所述正则化项的必要微分次数来确定所述柔化函数。
3.一种变量组计算装置的变量组计算方法,用于计算同时使差值和数据值最小化的未定变量组,所述差值是通过将所述未定变量组和字典数据组相加并组合而获得的相加复合值与观察数据组之间的差,并且所述数据值包括所述差值以及所述未定变量组的正则化项,所述变量组计算方法包括:
将所述正则化项转换为使用所述未定变量组的L1范数与柔化函数的卷积值;以及
使用被转换为所述卷积值的正则化项来执行所述计算。
4.根据权利要求3所述的变量组计算方法,还包括:根据所述正则化项的必要微分次数来确定所述柔化函数。
5.一种存储有变量组计算程序的存储介质,所述变量组计算程序使得计算机执行以下步骤,其中所述计算机计算同时使差值和数据值最小化的未定变量组,所述差值是通过将所述未定变量组和字典数据组相加并组合而获得的相加复合值与观察数据组之间的差,并且所述数据值包括所述差值以及所述未定变量组的正则化项:
将所述正则化项转换为使用所述未定变量组的L1范数与柔化函数的卷积值;以及
使用被转换为所述卷积值的所述正则化项来执行所述计算。
6.根据权利要求5所述的存储介质,其中,所述变量组计算程序使得所述计算机进一步执行根据所述正则化项的必要微分次数来确定所述柔化函数。
7.一种由变量组计算装置使用的数据结构,所述数据结构包括:
通过将未定变量组和字典数据组相加并组合而获得的相加复合值与观察数据组之间的差值;以及
所述未定变量组的正则化项,所述正则化项是使用所述未定变量组的L1范数与柔化函数的卷积值,其中
所述数据结构被所述变量组计算装置使用,以计算同时使所述差值和数据值最小化的未定变量组,所述数据值包括所述差值和所述正则化项。
8.根据权利要求7所述的数据结构,其中,所述柔化函数是根据所述正则化项的必要微分次数来确定。
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