[发明专利]基于迭代最近点的变压器故障案例匹配搜索方法

说明书

本发明公开了一种基于迭代最近点的变压器故障案例匹配搜索方法，其包括步骤：(1)采集待测试变压器状态数据序列，基于待测试变压器状态数据序列在案例库中寻找出所有与待测试变压器状态数据序列对应的目标变压器状态数据序列；(2)使待测试变压器状态数据序列的长度与目标变压器状态数据序列的长度一致；(3)提取待测试变压器状态数据序列的特征参量以及目标变压器状态数据序列的特征参量，并进行标准归一化处理；(4)通过旋转平移的方式进行匹配，基于迭代最近点匹配搜索，确定二者之间的距离；(5)基于该距离，进行匹配程度的排序；(6)基于排序结果，辅助判断待测试变压器状态数据序列所表征的故障。

技术领域

本发明涉及一种搜索方法，尤其涉及一种用于变压器故障的搜索方法。

背景技术

近年来，变压器设备的监测技术大量推广应用，因而，采集了海量的状态监测数据。大量监测案例表明，变压器设备缺陷中家族性缺陷的占比很高，其监测数据具有一定的相似性，因此，对变压器状态监测数据与历史案例库数据进行智能匹配，是大数据背景下对变压器状态数据进行深度挖掘的一种有效尝试。

然而目前，现有技术中对于将变压器状态监测数据的匹配并不十分便捷有效，通常需要通过搜索大量大数据样本案例库给出的若干案例，并结合其他方面例如电压等级、厂家信息或是设备类型进行辅助判断，才能得到较好的匹配结果。

基于此，期望获得一种变压器故障案例匹配搜索方法，通过该变压器故障案例匹配搜索方法能够找到相似匹配度程度高的案例，从而评估变压器目前所处运行状态，推演可能发生的故障，为变压器的状态评估、故障诊断提供辅助信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于迭代最近点的变压器故障案例匹配搜索方法，通过该变压器故障案例匹配搜索方法能够快速有效地找相似匹配程度高的案例，从而判断变压器所处的状态，了解可能发生的故障，进而及时对变压器的状态进行评估，为故障诊断提供辅助信息。

基于上述目的，本发明提出了一种基于迭代最近点的变压器故障案例匹配搜索方法，其包括步骤：

(1)采集待测试变压器状态数据序列，基于待测试变压器状态数据序列在案例库中寻找出所有与待测试变压器状态数据序列对应的目标变压器状态数据序列；

(2)使待测试变压器状态数据序列的长度与目标变压器状态数据序列的长度一致；

(3)设待测试变压器状态数据序列为X＝{X₁,...,X_N}，设每一个目标变压器状态数据序列均为Α＝{Α₁,...,Α_N}，提取X的特征参量X_n和A的特征参量A_n，并进行标准归一化处理；

(4)通过旋转平移的方式将X匹配到A上，基于迭代最近点匹配搜索，确定匹配后的待测试变压器状态数据序列X与每一个目标变压器状态数据序列A之间的距离；

(5)基于匹配后的待测试变压器状态数据序列X与每一个目标变压器状态数据序列A之间的距离，将待测试变压器状态数据序列X与所有目标变压器状态数据序列A的匹配程度进行排序；

(6)基于排序结果，辅助判断待测试变压器状态数据序列X所表征的故障。

在本发明所述的技术方案中，基于采集到的待测试变压器状态数据序列，从案例库中寻找与待测试变压器状态数据序列对应的目标变压器状态数据序列，通过迭代最近点(Iterative ClosestPoints，简称ICP)方法挖掘搜索相关的目标变压器状态数据序列，并根据匹配程度进行排序，评估变压器所处运行状态，推演可能发生的故障，为变压器状态评估、故障诊断提供辅助信息。