[发明专利]图像处理方法、装置及可读存储介质、电子设备

说明书

本公开是关于一种图像处理方法、装置及可读存储介质、电子设备，所述方法包括：获取由摄像头捕捉的原始图像；对所述原始图像进行图像处理，生成目标图像，其中，所述图像处理至少包括：基于所述摄像头对应的点扩散函数信息矩阵，对所述原始图像的亮度进行调整。在本公开提供的图像处理过程中，通过应用摄像头的各个像素点对应的点扩散函数信息所形成的矩阵，对原始图像的亮度进行调整，从而可以根据摄像头各个像素点对应的点扩散函数信息及原始图像，调整得到更加准确的目标图像的亮度，使得目标图像的亮度更加接近待拍摄物体反射光线的亮度，从而获得更加清晰的图像。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及可读存储介质、电子设备。

背景技术

目前手机等电子设备通常都会带有摄像功能，其拍摄的图像的清晰度由镜头的性能和图像传感器等部件共同决定，同时，提高图像清晰度也是行业的努力方向。

相关技术中，提高电子设备拍摄的图像清晰度主要有以下两种方式：

一、提升镜头设计以提升镜头的解析力，从而提高拍摄图片的清晰度。由于像素尺寸的越来越小，最终摄像头的解析力瓶颈实际上越来越由镜头质量决定。然而在镜头模组大小尺寸确定的情况下，镜头设计也终究会到达一个极限，尤其是对于小像素尺寸、高分辨率的摄像头而言。

二、通过软件锐化以提升摄像头的解析力，从而提高拍摄图片的清晰度。软件锐化是通过补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得更加清晰。然而软件锐化的方法在判断图像边缘信息时容易将图像的边缘信息和噪声信号混淆，使得噪声被放大，影响成像效果。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像处理方法、装置及可读存储介质、电子设备。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：获取由摄像头捕捉的原始图像；对所述原始图像进行图像处理，生成目标图像，其中，所述图像处理至少包括：基于所述摄像头对应的点扩散函数信息矩阵，对所述原始图像的亮度进行调整，所述点扩散函数信息矩阵是由所述摄像头的各个像素点对应的点扩散函数信息所形成的矩阵。

可选地，在所述获取由摄像头捕捉的原始图像的步骤之前，所述方法还包括：获取预先存储的基础像素点的点扩散函数信息，其中，所述基础像素点包括所述摄像头的多个预定义视场中的每个预定义视场所对应的像素点；根据所述基础像素点的点扩散函数信息，确定所述摄像头的剩余像素点的点扩散函数信息；根据所述基础像素点的点扩散函数信息和所述剩余像素点的点扩散函数信息，得出所述点扩散函数信息矩阵。

可选地，所述基础像素点的点扩散函数信息通过以下方式被预先存储：分别获取每个所述基础像素点在第一方向和第二方向上的线扩散函数信息，其中，所述第一方向和所述第二方向正交；针对每个所述基础像素点，对该基础像素点在所述第一方向上的线扩散函数信息和在所述第二方向上的线扩散函数信息进行乘法运算，获得该基础像素点的点扩散函数信息；存储每个所述基础像素点的点扩散函数信息。

可选地，所述根据所述基础像素点的点扩散函数信息，确定所述摄像头的剩余像素点的点扩散函数信息，包括：根据所述基础像素点的点扩散函数信息，通过双线性插值算法确定所述剩余像素点的点扩散函数信息。

可选地，所述基于所述摄像头对应的点扩散函数信息矩阵，对所述原始图像的亮度进行调整，包括：在YUV域的Y通道中，对所述原始图像的亮度进行以所述点扩散函数信息矩阵为卷积核的逆卷积计算。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：第一获取模块，被配置为获取由摄像头捕捉的原始图像；处理模块，被配置为对所述原始图像进行图像处理，生成目标图像，其中，所述图像处理至少包括：基于所述摄像头对应的点扩散函数信息矩阵，对所述原始图像的亮度进行调整，所述点扩散函数信息矩阵是由所述摄像头的各个像素点对应的点扩散函数信息所形成的矩阵。