[发明专利]一种基础体温数据的分析方法及装置在审
申请号: | 201810517035.0 | 申请日: | 2018-05-25 |
公开(公告)号: | CN108903976A | 公开(公告)日: | 2018-11-30 |
发明(设计)人: | 刘成良;张飞;金衍瑞;刘金磊 | 申请(专利权)人: | 上海交大临港智能制造创新科技有限公司;上海夏先智能科技有限公司 |
主分类号: | A61B10/00 | 分类号: | A61B10/00;A61B5/01 |
代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 苏杭 |
地址: | 200120 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基础体温 基础体温曲线 体温曲线 分析方法及装置 周期基础 方法和装置 历史基础 评分结果 评分模型 情况判断 体温数据 用户基础 整个周期 大数据 双相 分析 归纳 绘制 统计 | ||
1.一种基础体温数据的分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、获取历史周期的基础体温数据,并绘制周期基础体温曲线;
步骤2、判断周期基础体温曲线是单相基础体温曲线或双相基础体温曲线;
步骤3、对双相基础体温曲线或单相基础体温曲线的各种异常情况做进一步地判断;
步骤4、建立基础体温月评分模型,根据步骤3的判断结果对该历史周期的基础体温数据进行评分;
步骤5、根据整个周期的总的月评分,判断基础体温周期是否出现异常情况。
2.根据权利要求1所述的基础体温数据的分析方法,其特征在于,所述步骤2的判断方法是:判断每个周期的基础体温曲线是否有明显变化,如果有明显变化,则为双相基础体温曲线,如果没有明显变化,则为单相基础体温曲线,所述明显变化是指在周期后半期,即排卵后,体温增高0.3~0.5℃。
3.根据权利要求1所述的基础体温数据的分析方法,其特征在于,在所述步骤3中,对于双相基础体温曲线:
设上一历史周期有L天,上一周期排卵日为周期第T日,第一次使用时记T为14,周期中第i天的温度为ti;
若:L-T<12,则高温相持续时间偏短;
若:T>24,则低温持续时间偏长;
若:T<12,则低温持续时间偏短;
若:tT+1>tT,tT+2>tT+1,tT+3>tT+2,则温度上升较慢;
若:tT+1<tT+0.3,则温度上升幅度偏小;
若:tL-1>tL,tL-2>tL-1,tL-3>tL-2,则温度下降较慢;
若:tL-1-0.3<tL,则温度下降幅度偏小。
4.根据权利要求1所述的基础体温数据的分析方法,其特征在于,在所述步骤3中,对于单相基础体温曲线:
设上一历史周期内温度处于36.0℃-36.5℃有L1天,温度大于36.5℃有L2天,周期共L天;
若:L1≥0.7*L,则单相体温偏低;
若:L2≥0.7*L,则单相体温偏高;
若不符合上述两种情况,则属于单相体温交错。
5.根据权利要求3所述的基础体温数据的分析方法,其特征在于,若基础体温曲线呈双相:则月评分Score为:
Score=(S低温期+S上升期+S高温期+S下降期)/4 (1)
S低温期、S上升期、S高温期、S下降期分别代表基础温度处于低温期、上升期、高温期和下降期的评分。
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