[发明专利]一种基于形状上下文描述的太赫兹图像危险品识别方法

权利要求书

1.一种基于形状上下文描述的太赫兹图像危险品识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1：从太赫兹成像系统中获得被检对象的太赫兹图像，将太赫兹图像进行预处理，获得去噪后的太赫兹图像；

S2：对去噪后的太赫兹图像分别采用分块查找和二分法查找的方法获得被检对象太赫兹图像中危险品的隐藏区域和轮廓边缘信息；

S3：利用形状上下文特征描述算子提取危险品轮廓的特征向量，与数据库里的特征向量进行匹配、比较，最后确定危险品的名称和种类；

步骤S1包括如下步骤：

S1.1:输入人体太赫兹图像；

S1.2:统计太赫兹图像中灰度值在[α,β]之间的像素点的总数；

S1.3:计算灰度值在[α,β]之间的像素点总数占全部像素点百分比x；

S1.4:γ＝1-x；

S1.5:将所述太赫兹图像通过公式(1)进行Gamma校正，获得去噪处理后的太赫兹图像,所述公式(1)具体为：

g(x,y)＝f(x,y)*γ (1)

其中，x,y为太赫兹图像输入像素点的坐标,f(x,y)为坐标是(x,y)的像素点的灰度值，γ为灰度校正系数，g(x,y)为坐标是(x,y)的输出图像的像素点灰度值。

2.根据权利要求1所述的一种基于形状上下文描述的太赫兹图像危险品识别方法，其特征在于：步骤S1中，具体为将图像采用Gamma校正的方式进行预处理增强图像的对比度和亮度。

3.根据权利要求1所述的一种基于形状上下文描述的太赫兹图像危险品识别方法，其特征在于：步骤S1中，具体为采用Gamma校正通过非线性函数调节图像中的像素灰度值，达到对比度增强的效果，实现了去噪的过程。

4.根据权利要求1所述的一种基于形状上下文描述的太赫兹图像危险品识别方法，其特征在于：步骤S2中，具体为选择适合于并行计算的分块查找法快速剔除预处理图像的背景信息，快速定位图像中的危险品隐藏位置。

5.根据权利要求1所述的一种基于形状上下文描述的太赫兹图像危险品识别方法，其特征在于：步骤S2中分块查找法获得被检对象太赫兹图像中危险品的隐藏区域，具体为将降噪后的太赫兹图像分块，利用直方图统计每一小块太赫兹图像中的灰度分布情况，因为太赫兹波能够对人体具有较好的穿透性和对金属物品具有较强的反射性，所以通过统计每一小块的太赫兹图像的灰度分布直方图能够判断当前这一小块的太赫兹图像是否存在危险品。