[发明专利]一种基础体温数据预测方法、系统及终端

权利要求书

1.一种基础体温数据预测方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：

获取目标周期内的第一基础体温数据集合M；

其中，M＝{(xj,yj),j＝1,2,3，...,m}，xj为第一基础体温数据集合M中第j天，yj为与第j天对应的目标基础体温数据；

基于所述第一基础体温数据集合M建立预测模型；

基于所述预测模型，预测所述目标周期的下一周期的基础体温数据；

其中，下一周期的基础体温数据集合为A；

A＝{(xa,ya),a＝1,2,3，...,n}。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述第一基础体温数据集合M建立预测模型之前，所述方法还包括：

对所述第一基础体温数据集合M进行过滤，得到第二基础体温数据集合N；

其中，N＝{(xi,yi),i＝1,2,3，...,n},n≤m。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一基础体温数据集合M进行过滤的方法包括：

获取预设体温范围值λ；

判断所述第一基础体温数据集合M中是否存在超出预设体温范围值λ的目标基础体温数据yq，其中，1≤q≤m；

若存在，则将所述目标基础体温数据yq作为异常目标基础体温数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标基础体温数据yq作为异常目标基础体温数据之后，所述方法还包括：

获取目标基础体温数据yq的替补体温数据yq’；

将替补体温数据yq’作为与目标日期xq相对应的目标基础体温数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取目标基础体温数据yq的替补体温数据yq’的方法包括：

确定与所述目标周期对应的历史周期；

获取与所述历史周期相对应的历史基础体温数据集合中第q天的历史基础体温数据；

将所述历史基础体温数据确定为目标基础体温数据yq的替补体温数据yq’；

或，

计算第二基础体温数据集合N中所有目标基础体温数据的平均值；

将所述平均值确定为目标基础体温数据yq的替补体温数据yq’。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一基础体温数据集合M建立预测模型的方法包括：

基于所述第二基础体温数据集合N建立预测模型：

y＝w(a0+a1x)；

其中，a0为第一参数，a1为第二参数；w为与x对应的权值；

其中，对于所述第二基础体温数据集合N中的数据对(xi,yi),有yi＝wi(a0+a1xi)；

Wi为与数据对(xi,yi)对应的权值；

其中，每个数据对均分别对应一个权值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在基于获取的第二基础体温数据集合N建立预测模型之后，所述方法还包括：

基于第一预定公式计算与数据对(xi,yi)对应的权值Wi；

其中，第一预定公式为：

其中，e为常数，k为高斯宽度，0.1≤k＜1；xi为第二基础体温数据集合N中的第i天；xa为待预测的下一周期的第a天；xi-xa指第二基础体温数据集合N中的第i天与下一周期的第a天的距离；xa与xi相对应；xa对应的权值为wa，wa＝wi；

基于所述第一预定公式分别计算出第二基础体温数据集合N中的n个数据对对应的n个权值，得到权值矩阵W；其中，