[发明专利]基于智能电视的家庭用户行为数据采集方法、装置及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810520696.9 申请日: 2018-05-28
公开(公告)号: CN108769809B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 钟波;肖适;刘志明;帅丹 申请(专利权)人: 成都极米科技股份有限公司
主分类号: H04N21/442 分类号: H04N21/442;H04N21/45;H04N21/466
代理公司: 成都市集智汇华知识产权代理事务所(普通合伙) 51237 代理人: 罗艳
地址: 610041 四川省成都市高新区世*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 智能 电视 家庭 用户 行为 数据 采集 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明涉及用户数据采集技术领域,实施例具体公开一种基于智能电视的家庭用户行为数据采集方法、装置及计算机可读存储介质。本发明实施例提供的基于智能电视的家庭用户行为数据采集方法,通过在采集智能电视的用户行为数据的同时采集智能电视所在家庭网络的在线设备数据,采集的数据经处理后生成家庭用户行为日志数据以供云端服务器使用。本发明生成的家庭用户行为日志数据能够用于用户家庭画像的构建以及针对不同家庭用户的个性化节目推荐,提升了用户体验,进一步满足了客户对智能电视的个性化推荐要求。

技术领域

本发明涉及用户数据采集技术领域,具体涉及一种基于智能电视的家庭用户行为数据采集方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

智能电视系统基于Android开发,并分别具有个人和家庭观影属性。构建智能电视的家庭用户画像包含基础数据:用户的基本属性、用户的使用行为以及产生使用行为的媒资数据信息。其中,用户属性来源于用户的注册及其它互通账号信息,用户在智能电视上的行为包含:点击、播放、使用时长、使用时段、使用媒资信息、使用功能、使用APP等。

现有的智能电视构建用户家庭画像的数据都是基于用户在智能电视上的使用行为数据,难以区分屏幕前的实际使用人及人数,因此不能实现针对家庭不同的使用人构造用户画像,进行更为准确的节目推荐。那么如何获取用户所在家庭中更多信息,从而用于构造更为准确的用户家庭画像,是目前亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此,本申请提供一种基于智能电视的家庭用户行为数据采集方法、装置及计算机可读存储介质,解决或者至少部分解决上述存在的问题。

为解决以上技术问题,本发明提供的技术方案是一种基于智能电视的家庭用户行为数据采集方法,包括:

判断是否收到智能电视的用户行为数据,若是,则生成当前用户行为日志,并进入下一步,若否,则不动作;

获取智能电视所在家庭网络的在线设备数据并生成当前在线设备日志,对当前在线设备日志进行预处理;

根据当前用户行为日志和预处理后的当前在线设备日志生成家庭用户行为日志数据并存储。

更优的,所述获取智能电视所在家庭网络的在线设备数据并生成当前在线设备日志的方法,包括:

读取智能电视所在家庭网络的网络设备的arp表,生成当前在线设备日志;其中,所述当前在线设备日志包括日志时间、智能电视mac、在线设备mac和在线设备ip;

过滤不需保存的当前在线设备日志。

更优的,所述过滤不需保存的当前在线设备日志的方法,包括:

获取待过滤日志设备mac集合,过滤当前在线设备日志中的在线设备mac与待过滤日志设备mac集合中的设备mac相同的当前在线设备日志;

过滤当前在线设备日志中的在线设备mac为智能电视mac的当前在线设备日志;

过滤当前在线设备日志中的在线设备ip后缀为.1和.255的当前在线设备日志。

更优的,所述对当前在线设备日志进行预处理的方法,包括:

确定当前在线设备日志中的在线设备mac对应的设备类型,将所述当前在线设备日志更新为包括日志时间、智能电视mac、在线设备mac和设备类型;

按照预设的日志筛选条件筛选出待分析的当前在线设备日志,遍历所述待分析的当前在线设备日志,更新当前在线设备mac列表。

更优的,所述确定当前在线设备日志中的在线设备mac对应的设备类型的方法,包括:

获取设备mac对应设备类型列表;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都极米科技股份有限公司,未经成都极米科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810520696.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top