[发明专利]一种利用地铁站风力自供电的地铁车厢拥挤程度显示系统及其方法

说明书

一种利用地铁站风力自供电的地铁车厢拥挤程度显示系统及其方法，包括，风能收集模块：收集地铁站内的风能，将该风流转换为电能，为显示系统供电；图像识别系统，由网络摄像机及基于python搭建的TCP服务器组成，采用网络摄像机获取定时图像，python服务器收到该图像后，进行人数识别得出人数统计数据，并在接收到显示部分请求后，将人数统计数据发送给显示部分；显示部分由WiFi模块、单片机开发板、RGB触摸屏组成，可接收到服务器发来的数据，并在屏幕上显示。本发明利用风力自供电技术，更加节能减排，抗干扰能力强，具有检测准确度高，检测速度快等特点。

技术领域

本发明涉及一种地铁客流量数据获取及显示系统，特别是地铁站风力自供电技术的地铁车厢拥挤程度显示系统及其方法。

背景技术

近几年我国城市轨道交通发展迅速，城市地铁总里程增长迅速，尤其是上下班高峰期时异常拥挤。但在地铁车厢里经常会出现车厢人数不均的情况，造成了很大的资源浪费。造成这种情况的主要原因由于在车站等车的旅客无法预知车厢内的拥挤的程度。

目前的地铁系统中已有的拥挤程度显示系统原理为通过整合乘客进出站数据并参考历史客流数据情况来进行统计得出的当前地铁线拥挤情况，并通过app端进行呈现。但此方式得出的数据存在一定偏差，且无法提供实时提供既定某地铁上各车厢拥挤情况。

此外，随着地铁的高速发展，如何利用地铁内的风能变成了具有经济效益的方案。但是由于地铁隧道内风力不稳定导致了现在无法大规模收集地铁站内的风能。因此目前没有进行有效的利用。

综上所述，有必要设计一种可以在利用地铁站内风能的条件下提高乘客上车效率以及安全性的能显示各车厢拥挤情况的地铁车厢拥挤程度显示系统。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中无法精准显示某节地铁拥挤程度的缺陷，而提供一种利用地铁站风力自供电的地铁车厢拥挤程度显示系统，旨在利用风力自供电技术，为显示系统提供电源，通过网络摄像机获取的定时图像进行本发明专用人头数量统计算法，准确、实时、量化地显示地铁车厢乘客的拥挤程度。

本发明的目的是这样实现的：一种利用地铁站风力自供电的地铁车厢拥挤程度显示系统。

风能收集模块：由风力发电装置和整流稳压电路组成；它安装在地铁外屏蔽门下部，用作收集地铁站内的风能，并将该风能转换为电能，为整个显示系统供电；风力发电装置结构为：多行多列文氏管均布安装在铝合金外框内，所有文氏管的出风口连接风力发电机的入风口；风力发电机输出的交流电经二极管桥式整流电路，将交流电转化为直流电；并利用稳压二极管将该直流电稳定；而后利用三端可调式输出集成稳压器及其外围电路实现最终的稳定直流电输出及电压可调。

图像识别系统：该部分由两部分组成：网络摄像机及基于python搭建的TCP服务器。将网路摄像机IPCam安装在地铁车厢内部，并通过摄像机自带的WiFi模块将摄像机接入局域网。服务器访问网络摄像头所在的IP地址，并定时每隔20秒自动存储网络摄像头的图像。在服务器存储图像后，进行人数识别。

当服务器监听到显示部分发来请求且请求关键字正确时，将人数统计数据发给显示的WiFi模块，而后WiFi模块将认识统计数据反馈给单片机进行处理、及人数统计数据显示。