[发明专利]一种学生学情的分析预测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种学生学情的分析预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括通过对拍题记录事件按时序排列生成拍题记录序列；将每个所述拍题记录事件的关联知识点映射到预设的知识点空间，生成每个所述拍题记录事件的知识点向量；将所述知识点向量根据所述拍题记录序列中的顺序输入预设训练网络训练得到推断模型；根据所述推断模型对后续的拍题记录事件进行预测。本发明实施例实现了对学生学情的准确分析，预测学生的未来的拍照搜题事件和知识点的掌握情况，针对性地为学生进行知识点和题目的推送，提高用户的体验。

技术领域

本发明实施例涉及情报分析技术领域，尤其涉及一种学生学情的分析预测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着教育软件的越来越流程，近几年来，教育市场上出现一系列拍照搜题软件，学生遇到不懂的问题时只需要拍照并上传题目，拍照搜题软件就会在后台数据库中自动识别相同或者相关题目及其答案解析，并将搜索结果反馈至学生用户客户端，同时，这些拍照搜题软件后台也会收集学生的搜题记录数据，然而这些数据没有得到充分的分析和利用。

学校在教授知识时，知识点之间通常具有关联性，上游知识点掌握程度往往会影响到下游知识点的掌握程度。另外，如果学生对知识框架的掌握程度相似，他们可能会用拍照搜题软件拍搜相似的题目，例如学生1用某一拍照搜题软件上依次搜索了与知识点A、B、C和D相关的题目，学生2搜索A、B和C知识点相关的题目，我们有理由猜测，学生2之后会搜索D知识点相关的题目，即对D知识点掌握不好。

为了让拍照搜题软件能够更好地服务学生，发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：拍照搜题软件未能准确客观分析学生的学习情况，根据学生的学情个性化推荐题目以达到强化训练的目的，同时也未能根据学生的搜题记录预测学生的下一次搜题题目所涉及到的知识点，未能更好地提高用户的体验。

发明内容

本发明提供一种学生学情的分析预测方法、装置、设备和存储介质，以实现对学生学情的准确分析，预测学生未来的拍照搜题事件和知识点的掌握情况，针对性地为学生进行知识点和题目的推送，提高用户的体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种学生学情的分析预测方法，该方法包括：

对拍题记录事件按时序排列生成拍题记录序列；

将每个所述拍题记录事件的关联知识点映射到预设的知识点空间，生成每个所述拍题记录事件的知识点向量；

将所述知识点向量根据所述拍题记录序列中的顺序输入预设训练网络训练得到推断模型；

根据所述推断模型对后续的拍题记录事件进行预测。

第二方面，本发明实施例还提供了一种学生学情的分析预测装置，该装置包括：

拍题记录序列生成模块，用于对拍题记录事件按时序排列生成拍题记录序列；

知识点向量生成模块，用于将每个所述拍题记录事件的关联知识点映射到预设的知识点空间，生成每个所述拍题记录事件的知识点向量；

推断模型训练模块，用于将所述知识点向量根据所述拍题记录序列中的顺序输入预设训练网络训练得到推断模型；

拍题记录事件预测模块，用于根据所述推断模型对后续的拍题记录事件进行预测。

第三方面，本发明实施例提供了一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的学生学情的分析预测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的学生学情的分析预测方法。。