[发明专利]一种组卷方法和系统在审
申请号: | 201810521513.5 | 申请日: | 2018-05-28 |
公开(公告)号: | CN108932546A | 公开(公告)日: | 2018-12-04 |
发明(设计)人: | 杜长河;沈国平;李秀福;吴智伟;陈关忠 | 申请(专利权)人: | 青岛高校信息产业股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00;G06F17/30 |
代理公司: | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人: | 王笑 |
地址: | 266071 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 组卷 多目标组 题目 寻优 试卷 不确定性 传统粒子 分类模块 计算量 群组 整合 粒子 种群 分类 清晰 申请 | ||
1.一种组卷方法,其特征在于,包括:
接收多目标组卷需求;
按照题目所属模块将题目进行分类;
对每个模块寻优找到符合每个模块需求的最优题目组合;
将每个模块中计算出的最优题目组合整合成为试卷。
2.根据权利要求1所述的组卷方法,其特征在于,在接收目标组卷需求之前,所述方法还包括:
为题库中的每道题目分配属性;其中,所述属性包括试题内容、难度系数、题目分值、考察知识点、所属模块和题目编号。
3.根据权利要求1所述的组卷方法,其特征在于,所述对每个模块寻优找到符合每个模块需求的最优题目组合,具体为:
针对每个模块执行以下步骤:
构建模块的适应度函数;
随机选择设定组可行解作为初始种群,计算初始种群中每组可行解的适应度;
选择前设定比例适应度高的个体进行二进制编码并交叉运算,以及依概率进行变异运算;
交叉运算和变异运算之后将二进制编码转化为可行解形成新的种群;
对新的种群重复计算每组可行解的适应度、二进制编码、交叉运算和变异运算的步骤直至新种群满足适应度条件或遗传代数;
以最后一代中适应度最高的可行解作为模块的最优题目组合。
4.根据权利要求3所述的组卷方法,其特征在于,构建的适应度函数具体为:;
,,
;
其中,为模块题目的难度系数,为模块题目的总个数,为模块的难度系数,为模块题目的分值,为模块总分值,为模块题目考察的知识点个数,为模块考察的知识点个数。
5.根据权利要求4所述的组卷方法,其特征在于,在以F为适应度函数寻优中,以为自变量,以和为约束条件。
6.一种组卷系统,其特征在于,包括组卷需求录入模块、题目分类模块、寻优模块和组卷模块;
所述组卷需求录入模块,用于接收多目标组卷需求;
所述题目分类模块,用于按照题目所属模块将题目进行分类;
所述寻优模块,用于对每个模块寻优找到符合每个模块需求的最优题目组合;
所述组卷模块,用于将每个模块中计算出的最优题目组合整合为试卷。
7.根据权利要求6所述的组卷系统,其特征在于,所述组卷系统还包括属性分配模块,用于为题库中的每道题目分配属性;其中,所述属性包括试题内容、难度系统、题目分值、考察知识点、所属模块和题目编号。
8.根据权利要求6所述的组卷系统,其特征在于,所述寻优模块包括适应度函数构建单元、初始种群构建单元、可行解适应度计算单元、最优题目组合计算单元;
所述适应度函数构建单元,用于构建模块的适应度函数;
所述初始种群构建单元,用于随机选择设定组可行解作为初始种群;
所述可行解适应度计算单元,用于计算所述初始种群中每组可行解的适应度,选择设定比例适应度高的个体进行二进制编码并交叉运算,以及依概率进行变异运算;交叉运算和变异运算之后将二进制编码转化为可行解形成新的种群;对新的种群重复计算每组可行解的适应度、二进制编码、交叉运算和变异运算的步骤直至新种群满足适应度条件或遗传代数;
所述最优题目组合计算单元,用于选取最后一代中适应度最高的可行解作为模块的最优题目组合。
9.根据权利要求8所述的组卷系统,其特征在于,所述适应度函数构建单元构建的适应度函数具体为:;
,,
;
其中,为模块题目的难度系数,为模块题目的总个数,为模块的难度系数,为模块题目的分值,为模块总分值,为模块题目考察的知识点个数,为模块考察的知识点个数。
10.根据权利要求9所述的组卷方法,其特征在于,所述寻优模块还包括约束条件设定单元,用于在以F为适应度函数寻优中,以为自变量,以和设定约束条件。
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