[发明专利]一种基于虚拟人的交互方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于虚拟人的交互方法以及系统。方法包括：采集用户多模态数据并解析，获取包含用户表情意图的用户交互意图，其中：从所述用户多模态数据中提取用户表情数据；对所述用户表情数据进行解析，生成对应的用户表情意图；针对所述用户交互意图，生成对应的多模态交互回应数据，所述多模态交互回应数据包含表情回应数据；基于所述虚拟人输出所述多模态交互回应数据，其中，利用所述虚拟人展示所述表情回应数据对应的表情。根据本发明的方法及系统，可以令虚拟人展现与当前交互内容自然匹配的表情，从而大大提高虚拟人的亲切感，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体涉及一种基于虚拟人的交互方法及系统。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，智能机器人被越来越多的应用于人类的生产生活当中。在众多种类的智能机器人当中，较为常见的一种就是虚拟机器人。

在现有技术中，通常的虚拟机器人是以人类或者与人类相似的形态为其虚拟形象。这就使得虚拟机器人可以利用其虚拟形象模拟人类的表情。基于此，在现有技术中，在很多应用场景中利用虚拟机器人在输出交互数据的同时会进行表情展示。

然而，在现有技术中，虚拟机器人在进行人机交互时通常是输出一个大概的表情，不仅输出的表情十分粗糙，而且表情的输出与当前的交互内容的匹配度也很低。在很多应用场景中，虚拟机器人的表情输出不仅不能给人带来亲切感，反而因其与当前交互内容不搭造成用户感到莫名其妙从而降低用户体验。

发明内容

本发明提供了一种基于虚拟人的交互方法，所述虚拟人在智能设备运行，且所述虚拟人具备预设形象特征和预设属性，在处于交互状态时启动语音、情感、视觉和感知能力，所述方法包括：

采集用户多模态数据并解析，获取包含用户表情意图的用户交互意图，其中：

从所述用户多模态数据中提取用户表情数据；

对所述用户表情数据进行解析，生成对应的用户表情意图；

针对所述用户交互意图，生成对应的多模态交互回应数据，所述多模态交互回应数据包含表情回应数据；

基于所述虚拟人输出所述多模态交互回应数据，其中，利用所述虚拟人展示所述表情回应数据对应的表情。

在一实施例中，所述用户表情数据包括用户面部表情数据和/或用户姿态数据。

在一实施例中，调用视觉能力提取所述用户面部表情数据。

在一实施例中，对所述用户表情数据进行解析，生成对应的用户表情意图，包括：

确认用户情绪和/或用户态度。

在一实施例中，利用所述虚拟人展示所述表情回应数据对应的表情，包括：

根据所述表情回应数据确定所述虚拟人的基础情绪表现；

根据所述虚拟人的基础情绪表现输出与所述基础情绪表现匹配的所述虚拟人眼部变化以及所述虚拟人皮肤肌理反应的展示数据。

在一实施例中，针对所述用户交互意图，生成对应的多模态交互回应数据，所述多模态交互回应数据包含表情回应数据，其中：

获取所述虚拟人与所述用户的熟悉度参量；

当所述熟悉度参量超过设定阈值时生成与所述用户表情意图同步的表情回应数据。

在一实施例中，利用所述虚拟人与所述用户的交互次数描述所述熟悉度参量。

本发明还提出了一种存储介质，所述存储介质上存储有可实现如本发明所述方法的程序代码。

本发明还提出了一种基于虚拟人的交互系统，所述系统包括：