[发明专利]图像信息提取方法和装置

权利要求书

1.一种图像信息提取方法，其特征在于，应用于具有AI芯片的图像采集设备，包括：

根据训练样本离线训练基于深度学习算法的预设模型，其中，所述预设模型包括文本行检测模型、文本行识别模型、证件分类模型；所述训练样本包括多张合成文本图像，所述合成文本图像由预先获得的背景图与文本行合成而来；所述训练样本包括有对所述合成文本图像中的文本行在图像中的位置的记录；

采集证件文本的电子图像；所述证件文本包括身份证；

将预先经过训练的所述预设模型加载至所述AI芯片上；

将所述电子图像输入至所述预设模型中的每个模型；

控制所述AI芯片运行所述证件分类模型以对所述电子图像进行证件分类，确定所述电子图像的证件类型；

控制所述AI芯片依次运行所述文本行检测模型和所述文本行识别模型以对所述电子图像进行文本识别，确定所述电子图像的不同位置的文本行的内容信息；其中，包括：控制所述AI芯片运行所述文本行检测模型以对输入至所述文本行检测模型的所述电子图像进行文本行检测，确定所述电子图像中的每个文本行的位置信息

按照预设算法对所述不同位置的文本行的内容信息进行识别处理，确定所述电子图像的结构化信息；

输出所述电子图像的证件类型及所述结构化信息；

其中，所述按照预设算法对所述不同位置的文本行的内容信息进行识别处理，确定所述电子图像的结构化信息，包括：

获取所述证件类型的预设条目类型；所述证件文本的各种条目类型以及其文本内容在所述证件文本上的布局是固定的；

将所述预设条目类型与所述不同位置的文本行的内容信息进行匹配，确定所述电子图像所包含的多个目标条目类型，以及每个目标条目类型对应的文本内容，包括：

根据所述布局，将所述多个预设条目类型与所述不同位置的文本行的内容信息进行匹配，以确定所述不同位置的文本行的内容信息分别属于的目标条目类型，进而确定所述电子图像的结构化信息，所述结构化信息包括所述电子图像所包含的多个目标条目类型，以及每个目标条目类型对应的文本内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述AI芯片依次运行所述文本行检测模型和所述文本行识别模型以对所述电子图像进行文本识别，确定所述电子图像的不同位置的文本行的内容信息，包括：

控制所述AI芯片将所述电子图像中的所述每个文本行的位置信息输入至所述文本行识别模型；

控制所述AI芯片运行所述文本行识别模型以根据所述每个文本行的位置信息，对输入至所述文本行识别模型的所述电子图像进行内容识别，确定所述电子图像中不同位置的文本行的内容信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设算法对所述不同位置的文本行的内容信息进行识别处理，确定所述电子图像的结构化信息，包括：

将所述电子图像所包含的多个目标条目类型，以及每个目标条目类型对应的文本内容，确定为所述电子图像的结构化信息；或，

将所述电子图像所包含的每个目标条目类型对应的文本内容，确定为所述电子图像的结构化信息。