[发明专利]基于图像处理的手机回收方法和装置、计算机设备在审

专利信息
申请号: 201810523918.2 申请日: 2018-05-28
公开(公告)号: CN108764236A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 廖伟权;余卫宇;李楚怡;袁东芝 申请(专利权)人: 广州绿怡信息科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06Q10/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 周清华
地址: 510640 广东省广州市天河*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 手机品牌 回收 手机 标识信息 手机分类 手机区域 特征图像 归类 计算机可读存储介质 图像 图像处理方式 方法和装置 计算机设备 分类识别 人工识别 人力物力 图像处理 鲁棒性
【说明书】:

发明提出一种手机分类识别方法、装置以及计算机可读存储介质,手机分类识别方法包括以下步骤:获取待回收手机的手机区域图像;从所述手机区域图像中提取手机品牌特征图像;若从所述手机品牌特征图像中识别出手机品牌标识信息,则根据所述手机品牌标识信息对所述待回收手机归类回收,可以根据手机品牌标识信息对待回收手机进行归类回收,无需人工识别,节省人力物力,且结合图像处理方式进行分类识别,具备较强的鲁棒性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像处理的手机回收方法和装置、计算机设备。

背景技术

手机是人们日常生活中必不可少的工具。手机更新迭代的速度以及人们更换手机的频率也越来越高,因此个人手上囤积的旧手机也越来越多,虽然旧手机人们已不再使用,但是其中所含的零件或者重金属仍然残留着大量的价值,因此,废旧手机的回收是有必要的。

传统的手机回收方式,是采用人工识别的方法,这样不仅需要耗费大量的人力物力来培养熟练工来进行人工识别,而且还需要租住线下店面作为手机回收点,过程繁琐,大大降低了废旧手机的回收效率,而且利用人工识别的方法回收手机误差较大。

发明内容

基于此,有必要针对采用人工识别的方法回收手机,耗费大量人力物力,而且误差较大的问题,提供一种基于图像处理的手机回收方法。

一种基于图像处理的手机回收方法,包括以下步骤:

获取待回收手机的手机区域图像;

从所述手机区域图像中提取手机品牌特征图像;

若从所述手机品牌特征图像中识别出手机品牌标识信息,则根据所述手机品牌标识信息对所述待回收手机归类回收。

一个实施例中,所述从所述手机区域图像中提取手机品牌特征图像的步骤是从所述手机区域图像中提取候选字符区域图像,作为所述手机品牌特征图像;

所述若从所述手机品牌特征图像中识别出手机品牌标识信息,则根据所述手机品牌标识信息对所述待回收手机归类回收的步骤包括:

对所述候选字符区域图像进行二值化处理;

若从所述候选字符区域图像中识别出手机品牌字符标识信息,则将所述候选字符区域图像进行保存,并根据所述手机品牌标识信息对所述待回收手机归类回收。

一个实施例中,所述对候选字符区域图像作二值化处理的步骤包括:

对所述候选字符区域图像进行灰度化处理;

利用OSTU方法对所述候选字符区域图像进行自适应阈值分割,实现对所述候选字符区域图像的二值化处理。

一个实施例中,所述获取手机区域图像的步骤包括:

获取参考区域的参考图像;

获取放置了所述待回收手机的所述参考区域的手机图像;

基于所述参考图像和手机图像,利用背景相减算法,从所述手机图像中裁剪出所述手机区域图像。

一个实施例中,所述从所述手机区域图像中提取候选字符区域图像的步骤包括:

对所述手机区域图像进行灰度处理;

从所述手机区域图像中提取包含手机品牌字符的备选区域图像;

从所述备选区域图像提取最大稳定极值区域块图像,作为所述候选字符区域图像。

一个实施例中,所述方法还包括识别所述待回收手机的操作系统类型;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州绿怡信息科技有限公司,未经广州绿怡信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810523918.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top