[发明专利]跨社交网络的账号关联方法及系统

说明书

一种跨社交网络的账号关联方法及系统，包括获取装置：用于分别获取不同社交网络平台处的账号以及每个账号对应的多维度属性信息；计算装置用于将位于不同社交网络平台处两个账号的多维度属性信息分别进行多维度的相似性计算，并生成计算结果，计算结果为关联结果或不关联结果中的任意一个；输出装置用于将若计算结果为关联结果，则将位于不同社交网络平台处的两个账号关联；若计算结果为不关联结果，则将位于不同社交网络平台处两个账号不关联。本发明设计了基于关联同一自然人在不同社交网络平台账号的应用场景，设计了如从用户名、地理位置、个人描述和头像等维度的相似度计算的特征获取及计算方法，提高了不同社交网络平台账号关联的准确率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种跨社交网络的账号关联方法。

背景技术

网民用户普遍拥有多个不同社交网络平台的账号，甚至在同一平台中拥有多个账号。不同类型社交网络为用户提供不同种类的服务，例如用户会在新浪微博中关注热点事件，发表观点和评论，也会在豆瓣中发布关于书籍、影视方面的信息，还会在领英网站中发布关于个人职业、教育的相关数据等，每一个网民都会在社交网络平台中，透露出其个人的用户信息。

关于跨社交网络的多账号关联问题，前人进行了许多相关的研究，主要是基于以下三种不同角度的特征开展研究，分别是用户属性信息、用户关系信息、用户发布内容。

在以往的研究中，对于用户属性数据的特征抽取并不会将用户属性信息、用户关系信息以及用户发布内容全部抽取，普遍倾向于挑选出上述四种信息维度中的一种，但是在一个维度的信息属性中，一种特征抽取方法其实都只是在某一角度计算了两个用户的相似程度，如果将这种片面方式抽取出的特征运用在后续的机器学习等分析判定算法中，必然会导致效果不佳，使不同平台账号相关联不准确。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中不同平台账号相关联不准确所带来的缺陷。

为此，提供一种跨社交网络的账号关联方法，包括以下步骤，

分别获取不同社交网络平台处的账号以及每个账号对应的多维度属性信息；

将位于不同社交网络平台处两个账号的多维度属性信息分别进行多维度的相似性计算，并生成计算结果，计算结果为关联结果或不关联结果中的任意一个；

若计算结果为关联结果，则将位于不同社交网络平台处的两个账号关联；

若计算结果为不关联结果，则将位于不同社交网络平台处两个账号不关联。

进一步的，

所述多维度属性信息分别包括：

用户名属性信息、地理位置属性信息、个人描述属性信息、头像属性信息中的任意两个或多个。

进一步的，

所述的多维度属性信息至少包括第一维度属性信息及第二维度属性信息；

所述将位于不同社交网络平台处两个账号的多维度属性信息分别进行多维度的相似性计算，并生成计算结果的步骤还包括：

计算不同社交网络平台处两个账号的第一维度属性信息的相似度，生成第一指标；

计算不同社交网络平台处两个账号的第二维度属性信息的相似度，生成第二指标；

对第一指标及第二指标进行综合相似度计算并生成计算结果。

进一步的，

在所述若计算结果为不关联结果，则将位于不同社交网络平台处两个账号不关联的步骤后还包括在以下步骤：

获取结果为不关联结果的两个账号，以及根据若干维度属性信息计算过相似度后的若干指标；