[发明专利]一种基于电能表的阻性负载识别与学习方法

权利要求书

1.一种基于电能表的阻性负载识别与学习方法，其特征在于，提供一嵌入至智能电表的现场识别系统，所述现场识别系统获取新增负载的运行参数，经一现场识别算法模型对新增负载进行实时识别，根据识别结果进行控制；还提供一与所述智能电表匹配的上位机学习系统，所述上位机学习系统通过一远程识别算法模型对所述智能电表上传的新增负载的运行参数进行学习，获取该新增负载对应的识别参数，并下发并存储至所述智能电表，用于所述智能电表对后续新增负载进行快速识别；

所述现场识别算法模型以及所述远程识别算法模型按照如下步骤建立：

步骤S1：记新增负载的有功功率为P_up、功率因数为PPF_up以及视在功率因子为RPF_up；新增负载接入前后，供电线路的有功功率、无功功率、视在功率均会发生跃变，记跃变前稳态下的有功功率、无功功率、视在功率分别为P_av0、Q_av0、S_av0，跃变后稳态下的有功功率、无功功率、视在功率分别为P_av1、Q_av1、S_av1，则P_up、PPF_up、RPF_up按照如下方法获取：

P_up=Pav1 - P_av0 ；

PPF_up = P_up / SQRT ( P_up * P_up + Q_up * Q_up )；

RPF_up = P_up / S_up；

其中，Q_up = ABS（Q_av1 - Q_av0），S_up = ABS（S_av1 - S_av0）；

步骤S2：获得P_up、PPF_up、RPF_up后，按以下逻辑来判断识别阻性负载；

如果P_up ≥ P_mal成立，且PPF_up ≥ PPF_mal，且RPF_up≥ RPF_mal成立，则识别结果为恶性负载；

如果P_up ≥ P_mal成立，但PPF_up ≥ PPF_mal或RPF_up ≥ RPF_mal不成立，则识别结果为非恶性负载；

其中，P_mal为预设有功功率门限阀值，PPF_mal为预设功率因数门限阀值，RPF_mal为预设视在功率因子门限阀值。

2.根据权利要求1所述的一种基于电能表的阻性负载识别与学习方法，其特征在于，阻性负载的功率因数为1.00。

3.根据权利要求1所述的一种基于电能表的阻性负载识别与学习方法，其特征在于，通过设置于所述智能电表中计量芯片实时监测获取新增负载的有功功率、无功功率和视在功率，并将所述预设有功功率门限阀值P_mal、预设功率因数门限阀值PPF_mal以及预设视在功率因子门限阀值RPF_mal通过远程接口预置到所述智能电表中；所述智能电表通过嵌入所述现场识别算法模型对阻性负载进行识别；当识别到阻性负载时，智能电表通过内置的继电器自动断电，提醒用电者。