[发明专利]一种基于书桌主体的现场监控的方法

权利要求书

1.一种基于书桌主体的现场监控的方法，包括提供一种基于书桌主体的现场监控系统来进行监控，所述基于书桌主体的现场监控系统包括：

书桌主体，包括支撑脚架、桌架立柱和立柱套件，所述桌架立柱设置在所述支撑脚架的上方，所述立柱套件用于包裹所述桌架立柱；

动量分析设备，设置在云台内，用于检测所述云台的运动的速度数值，并在检测到的速度数值超过预设数值时，发出云台运动信号，以及在检测到的速度数值未超过预设数值时，发出云台静止信号；

CMOS感应设备，设置在云台上，对书桌主体周围进行拍摄，用于输出书桌周围图像；

区域处理设备，与所述CMOS感应设备连接，用于接收所述书桌周围图像，对所述书桌周围图像中的各个目标进行轮廓提取，以获得各个目标在所述书桌周围图像中的各个分布区域，所述区域处理设备还用于对所述书桌周围图像进行分块，以获得各个子图像；在所述区域处理设备中，针对所述书桌周围图像，对每一个分布区域进行均匀式分割而获得的子图像的尺寸小于对未分布区域进行均匀式分割而获得的子图像的尺寸，以及对每一个分布区域进行均匀式分割包括：分布区域的面积越大，分割而获得的子图像的尺寸越大；

目标图像提取设备，与所述区域处理设备连接，用于接收所述书桌周围图像的各个子图像，并检测每一个子图像的动态范围，针对每一个子图像，基于其动态范围的宽度大小调整对应子图像的用于剥离背景的阈值大小，还用于针对每一个子图像执行以下处理：采用调整后的阈值对所述子图像进行背景剥离，以获得对应的目标区域；所述目标图像提取设备还用于将各个子图像对应的各个目标区域进行整合以获得目标图像，并输出所述目标图像；在目标图像提取设备中，基于其动态范围的宽度大小调整对应子图像的用于剥离背景的阈值大小包括：其动态范围的宽度越窄，调整的对应子图像的用于剥离背景的阈值越小；

高斯滤波设备，与所述目标图像提取设备连接，用于接收所述目标图像，并对所述目标图像执行与所述目标图像噪声幅值成正比的相应次数的高斯滤波处理，以获得对应的自适应滤波图像；

灰度值分析设备，与所述高斯滤波设备连接，用于接收所述自适应滤波图像，对所述自适应滤波图像的各个区域分别执行灰度值的标准差检测，以获得各个区域分别对应的各个标准差；

区域处理设备，与所述灰度值分析设备连接，用于接收各个区域的各个标准差，计算各个区域的各个标准差的均值，将标准差到所述均值的距离超过限量的区域作为识别区域，对每一个识别区域执行基于其信噪比的图像增强处理，以获得对应的增强区域，所述区域处理设备还用于将所述自适应滤波图像中删除各个识别区域，并相应地补入各个增强区域，以获得对应的区域处理图像；

图像定位设备，与所述区域处理设备连接，用于接收所述区域处理图像，基于预设的基准火焰形状识别出所述区域处理图像的火焰目标，并基于火焰目标的形心在所述区域处理图像中的位置确定所述火焰目标的定位数据，以及基于火焰目标占据所述区域处理图像的面积百分比确定所述火焰目标的尺寸。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

SD存储卡，用于预先存储拍摄背景图，并存储多个行均方差值，所述多个行均方差值中，每一个行均方差值为对所述拍摄背景图像的对应行的各个像素点灰度值进行均方差运算而获得的数值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

行分析设备，分别与所述动量分析设备和所述CMOS感应设备连接，用于在接收到云台运动信号时，对所述书桌周围图像进行前景剥离，以获得待分析图像，对所述待分析图像的每一行的各个像素点灰度值进行均方差运算而获得对应行的均方差值，以获得所述待分析图像的多个行均方差值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述系统还包括：

行匹配设备，分别与所述行分析设备和所述SD存储卡连接，用于基于行序号将拍摄背景图的每一个行均方差值与所述待分析图像中对应序号行的行均方差值进行匹配，以获得相应的匹配度，并在匹配度超限时，确定对应行序号为匹配行，计算匹配行的数量与所述书桌周围图像的垂直解析度之间的比例，当所述比例小于预设比例阈值时，发出场景有误信号。