[发明专利]天线辐射性能的调控方法、装置及移动终端在审

专利信息
申请号: 201810528342.9 申请日: 2018-05-28
公开(公告)号: CN108777744A 公开(公告)日: 2018-11-09
发明(设计)人: 刘豫青;郭彦良 申请(专利权)人: 深圳市万普拉斯科技有限公司
主分类号: H04M1/725 分类号: H04M1/725;H04B17/10;H04B17/20
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 逯恒
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电性特征 移动终端 天线 辐射功率 人体接近 天线信号 天线辐射性能 功率回退 天线侧 预存 预设 匹配 通信技术领域 用户体验度 发射天线 发射信号 反射信号 提升移动 通信性能 调控 检测 终端
【权利要求书】:

1.一种天线辐射性能的调控方法,其特征在于,所述方法应用于移动终端,所述方法包括:

检测所述移动终端的天线信号的电性特征;所述天线信号包括发往天线侧的发射信号和/或来自天线侧的反射信号;

判断检测到的所述电性特征与预存的电性特征是否匹配,其中,预存的电性特征为人体接近时的天线信号的电性特征;

如果匹配,按照预设的功率回退SAR标准降低当前发射天线的辐射功率。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述移动终端的天线信号的电性特征的步骤,包括:

接收所述移动终端的天线双向耦合器感测的天线信号;

对所述天线信号进行模数转换处理;

根据数字形式的所述天线信号计算所述天线信号的电性特征,所述电性特征包括功率变化特征或阻抗变化特征。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断检测到的所述电性特征与预存的电性特征是否匹配的步骤,包括:

如果检测到的所述电性特征包括功率变化特征,根据所述功率变化特征确定当前的功率区间;

如果所述功率区间落于预存的人体接近时的功率范围内,确定检测到的所述电性特征与预存的电性特征匹配。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断检测到的所述电性特征与预存的电性特征是否匹配的步骤,包括:

如果检测到的所述电性特征包括阻抗变化特征,根据所述阻抗变化特征确定当前的阻抗区间;

如果所述阻抗区间落于预存的人体接近时的阻抗范围内,确定检测到的所述电性特征与预存的电性特征匹配。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设的功率回退SAR标准降低当前发射天线的辐射功率的步骤,包括:

将检测到的所述电性特征与预存的人体距离电性特征进行匹配操作,其中,所述人体距离电性特征包括至少两个距离区间分别对应的天线信号的电性特征;

根据匹配结果确定当前人体所属的距离区间;

按照当前人体所属的距离区间对应的功率回退SAR标准降低当前发射天线的辐射功率。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设的功率回退SAR标准降低当前发射天线的辐射功率的步骤,包括:

在预设时长内,按照预设的功率回退SAR标准中的下降档位降低当前发射天线的辐射功率。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

如果检测到的所述电性特征与预存的电性特征不匹配,检测当前发射天线的辐射功率是否低于预设的待调门限;

如果是,上调当前发射天线的辐射功率。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

如果所述移动终端开启人体靠近场景学习模式,记录当前接近距离下检测到的天线信号的电性特征;

生成场景学习数据,所述场景学习数据包括:所述移动终端的类型标识、所述人体靠近场景的距离标识和所述电性特征;

发送所述场景学习数据至所述移动终端的云服务器,以使所述云服务器根据接收到的场景学习数据进行大数据分析,生成与所述类型标识和所述距离标识对应的功率回退SAR标准。

9.一种天线辐射性能的调控装置,其特征在于,所述装置设置于移动终端,所述装置包括:

检测模块,用于检测所述移动终端的天线信号的电性特征;所述天线信号包括发往天线侧的发射信号和/或来自天线侧的反射信号;

判断模块,用于判断检测到的所述电性特征与预存的电性特征是否匹配,其中,预存的电性特征为人体接近时的天线信号的电性特征;

处理模块,用于如果匹配,按照预设的功率回退SAR标准降低当前发射天线的辐射功率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市万普拉斯科技有限公司,未经深圳市万普拉斯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810528342.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top