[发明专利]会议信息记录方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810528516.1 申请日: 2018-05-29
公开(公告)号: CN108922538B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 黄锦伦 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L17/00 分类号: G10L17/00;G10L17/02;G10L15/02;G10L15/26;H04L12/18
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 谭果林
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 会议 信息 记录 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种会议信息记录方法,其特征在于,所述会议信息记录方法包括:

若接收到采集通道的语音数据传输请求,则获取所述语音数据和当前时间,所述采集通道的数量为多个,若干邻近的与会人员使用一个独立的采集通道;

对所述语音数据进行声纹特征提取,得到所述语音数据的目标声纹特征;

根据预设的声纹识别模型,对所述目标声纹特征进行声纹识别,确定所述目标声纹特征对应的目标与会人员标识,其中,所述声纹识别模型包括与会人员的基础声纹特征,与会人员标识,以及所述基础声纹特征和所述与会人员标识之间的对应关系;

对所述语音数据进行语音识别,生成实时语音文本;

将所述目标与会人员标识、所述当前时间和所述实时语音文本进行关联记录,得到所述目标与会人员标识对应的目标与会人员的发言信息;

其中,所述对所述语音数据进行语音识别,生成实时语音文本包括:

对所述语音数据进行语音解析,得到包含第二基础语音帧的帧集合;

对所述第二基础语音帧进行静音检测,得到所述第二基础语音帧中的K个连续静音帧,其中,K为自然数;

根据K个所述静音帧,将所述帧集合中包含的所述第二基础语音帧划分成K+1个第二目标语音帧;

将每个所述第二目标语音帧转换为所述实时语音文本;

其中,所述对所述第二基础语音帧进行静音检测,得到所述第二基础语音帧中的K个连续静音帧包括:

步骤A:计算每帧第二基础语音帧的帧能量;

步骤B:针对每帧第二基础语音帧,若该第二基础语音帧的帧能量小于预设的帧能量阈值,则标记该第二基础语音帧为静音帧;

步骤C:若检测到H个连续的静音帧,且H大于预设的连续阈值I,则将该H个连续的静音帧组成的帧集合作为为连续静音帧;

步骤D:按照步骤A至步骤C的方法,得到K个连续静音帧。

2.如权利要求1所述的会议信息记录方法,其特征在于,所述对所述语音数据进行声纹特征提取,得到所述语音数据的目标声纹特征包括:

对所述语音数据进行声纹解析,得到初始声纹;

对所述初始声纹进行预加重处理,生成具有平坦频谱的加重处理声纹;

采用分帧和加窗的方式,对所述加重处理声纹进行分帧和加窗处理,得到第一基础语音帧;

对所述第一基础语音帧进行静默音分离,得到第一目标语音帧;

对每个所述第一目标语音帧进行声纹特征提取,得到所述目标声纹特征。

3.如权利要求1所述的会议信息记录方法,其特征在于,在所述根据预设的声纹识别模型,对所述目标声纹特征进行声纹识别,确定所述目标声纹特征对应的目标与会人员标识之前,所述会议信息记录方法还包括:

针对每个与会人员进行声纹特征采集,得到每个与会人员的基础声纹特征;

获取每个与会人员标识,并基于所述与会人员的基础声纹特征,所述与会人员标识,以及与会人员的基础声纹特征和与会人员标识之间的对应关系,构建初始声纹识别模型;

采用遗传算法对所述初始声纹识别模型进行训练,生成所述预设的声纹识别模型。

4.如权利要求1所述的会议信息记录方法,其特征在于,在对所述语音数据进行实时识别,生成实时语音文本之后,在所述将所述目标与会人员标识、所述当前时间和所述实时语音文本进行关联,得到所述目标与会人员在本次会议的发言信息的步骤之前,且在所述对所述语音数据进行语音识别,生成实时语音文本的步骤之后,所述会议信息记录方法还包括:

将所述实时语音文本发送给会议信息记录的监控端;

若接收到所述监控端反馈的修改文本,则使用所述修改文本替换所述实时语音文本。

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