[发明专利]心音信号分类方法及终端设备

说明书

本发明适用于信号处理技术领域，提供了一种心音信号分类方法及终端设备。所述方法包括：获取心音信号，对心音信号进行分解和重构，提取心音信号的第二心音信号；提取第二心音信号的特征频率，根据特征频率确定第二心音信号的功率谱密度；根据功率谱密度对第二心音信号进行分类，获得正常的心音信号和异常的心音信号。采用上述方案后，能区分出正常心音信号和异常心音信号，能辅助医生进行决策诊断，为医生提供了简单、明确、真实的信息，发挥了重症监护应有的作用，提高了诊断质量和应急水平，为心脏病人争取了有效的救治时间，提高了心脏病人的救治率。

技术领域

本发明属于信号处理技术领域，尤其涉及一种心音信号分类方法及终端设备。

背景技术

随着现代社会物质生活水平的改善，心血管疾病在我国呈上升趋势，统计资料表明，心血管疾病死亡者占总死亡人数的比例是最大的，心脏检测和分析是了解心脏和血管状态的一种不可缺少的手段，心电图检查是心脏变时性和变传导性的最佳监测方法，但不能用来监测心脏的变力性，心音检查有无创性、重复性好的优点，具有心电图、超声心动图不可取代的诊断优势，随着心音的发生机理、心胸传播特性等方面研究工作的深入开展以及现代数字信号处理技术的广泛应用，越来越多的研究结果表明心音信号的测量及处理在实际应用中具有重要意义，心音分析方法已经从以前模拟心音图上进行的时域分析、频域分析、功率谱分析发展为现在数字心音图上的时频分析。

但是，心音信号处理技术发展缓慢，最主要的原因在于，心音信号所包含的心脏的生理病信息确实复杂多变，对心音信号定性分析较容易，定量分析却非常困难，不能准确的对心音信号进行处理。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种心音信号分类方法及终端设备，以解决现有技术中由于心音信号所包含的心脏的生理病信息复杂多变，对心音信号定性分析较容易，定量分析困难的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种心音信号分类方法，包括：

获取心音信号，对所述心音信号进行分解和重构，提取所述心音信号的第二心音信号；

提取所述第二心音信号的特征频率，根据所述特征频率确定所述第二心音信号的功率谱密度；

根据所述功率谱密度对所述第二心音信号进行分类，获得正常的心音信号和异常的心音信号。

作为进一步的技术方案，所述方法还包括：

对所述心音信号进行去燥处理。

作为进一步的技术方案，所述对所述心音信号进行分解和重构，提取所述心音信号的第二心音信号包括：

根据小波变换对所述心音信号进行分解；

选取预设频段的分解后的心音信号进行重构；

将重构后的频段按相同时间长度进行分段处理；

计算分段处理后的频段的归一化香农能量；

根据计算的归一化香农能量确定所述心音信号的第二心音信号。

作为进一步的技术方案，所述提取所述第二心音信号的特征频率，根据所述特征频率确定所述第二心音信号的功率谱密度包括：

根据所述第二心音信号提取主动脉瓣闭合时主动脉壁振动频率为特征频率；

根据预存的自回归模型确定所述特征频率的自相关函数；

对所述自相关函数进行傅里叶变换确定所述第二心音信号的功率谱密度。

作为进一步的技术方案，所述根据所述功率谱密度对所述第二心音信号进行分类，获得正常的心音信号和异常的心音信号包括：

根据所述功率谱密度获取主动脉瓣膜闭合时主动脉壁的振动频率；