[发明专利]一种中值滤波方法及其装置

说明书

本申请实施例一种中值滤波方法，包括：确定目标滤波像素块包含NxN个数据；将所述NxN个数据中的第一个数据作为当前滤波中值mid_data，将剩余的NxN‑1个数据分别与当前mid_data比较大小；将小于或者等于当前mid_data的数据写入缓存LOW_FIFO_0中，其中，在所述NxN个数据的判断条件下，小于或者等于当前mid_data的数据个数为L_length；将大于当前mid_data的数据写入缓存HIGH_FIFO_0；如果(L_length+L_vld_length)>(N^2‑1)/2，继续在LOW_FIFO_0中确定真正的中值，令L_vld_length＝L_vld_length+1；如果(L_vld_length+L_length)<(N^2‑1)/2，继续在HIGH_FIFO_0中确定真正的中值；如果(L_length+L_vld_length)＝(N^2‑1)/2，则当前判断条件下的mid_data即真实中值。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，并且更具体地，涉及一种中值滤波的方法及其装置。

背景技术

中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域(N x N)中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。

传统中值滤波采用遍历操作，计算过程存在大量的并行处理，占用相当多的硬件资源，在资源有限型系统中，传统的中值滤波算法将不可行。

因传统中值滤波在取出中值的同时，完成了排序，而除去中值之外的数据排序，对于中值滤波来说，是没有意义的。传统中值滤波的方法是采用遍历的算法和大量的并行处理，占用大量的硬件资源，因此在资源有限型系统的设计中，传统的中值滤波算法将不可行。

因此，亟需一种中值滤波方法，能够在资源有限的系统中实现中值滤波。

发明内容

本申请提供一种中值滤波方法，能够在资源有限的系统中实现中值滤波。

第一方面，提供一种中值滤波方法，所述方法包括：确定目标滤波像素块包含NxN个数据；将所述NxN个数据中的第一个数据作为当前滤波中值mid_data，将剩余的NxN-1个数据分别与当前mid_data比较大小；小于或者等于当前mid_data的数据写入缓存LOW_FIFO_0中，其中，在所述NxN个数据的判断条件下，小于或者等于当前mid_data的数据个数为L_length；大于当前mid_data的数据写入缓存HIGH_FIFO_0；如果(L_length+L_vld_length)&gt;(N^2-1)/2，则表示真正的中值在LOW_FIFO_0中，继续在LOW_FIFO_0中确定真正的中值，令L_vld_length＝L_vld_length+1，其中，L_vld_length表示指示小于或等于所述NxN个数据真实中值的数据个数的累加值，L_vld_length初始值为0；如果(L_vld_length+L_length)&lt;(N^2-1)/2，则表示真正的中值在HIGH_FIFO_0中，继续在HIGH_FIFO_0中确定真正的中值，同时L_vld_length＝L_length+L_vld_length；如果(L_length+L_vld_length)＝(N^2-1)/2，则当前判断条件下的mid_data即真实中值。