[发明专利]一种基于数据挖掘的主配网预停电配置方法

权利要求书

1.一种基于数据挖掘的主配网预停电配置方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一，采集省内电网系统主配网停电的相关数据，包括主配网配网计划施工相关历史数据、用户工程相关历史数据、主配网历史检修数据以及市政工程建设相关历史数据；

步骤二，对数据进行预处理，对缺失部分较小的数据进行补充，剔除残缺较大的数据和数据异常的数据，并对数据进行标准化处理；

步骤三，提取停电相关的特征因子，对历史预停电信息进行分类和聚类；

步骤四，进行预停电时序预测，利用深度学习的方法分析不同类型的预停电对电网的影响范围大小，经济损失估计，时间长短预测；

步骤五，制定未来时间的预停电计划。

2.如权利要求1所述的基于数据挖掘的主配网预停电配置方法，其特征在于：所述步骤一中所收集的停电相关数据还包括电网主配网的设备指标数据，天气，节假日数据的采集。

3.如权利要求1所述的基于数据挖掘的主配网预停电配置方法，其特征在于：所述步骤二中的数据预处理包括对数据缺失值，异常值的处理，对于数据非结构化的数据进行转换，将其转换为可计算的形式。

4.如权利要求1所述的基于数据挖掘的主配网预停电配置方法，其特征在于：所述步骤三中在提取特征因子时，采用皮尔逊相关系数的方法，将高维的特征因子降维，选取相关性大的特征因子，针对不同类型的预停电进行聚类。

5.如权利要求1所述的基于数据挖掘的主配网预停电配置方法，其特征在于：所述步骤四中，通过建立神经网络时序模型对预停电时间进行预测，并根据深度学习自动测算不同类型预停电将要影响的范围大小，经济损失大小，影响时长。

6.如权利要求1所述的基于数据挖掘的主配网预停电配置方法，其特征在于：所述步骤五中，在制定未来时间的预停电计划时，根据步骤四的结果进行预停电的安排。