[发明专利]基于物联云的农机设备共享系统及方法在审

专利信息
申请号: 201810531008.9 申请日: 2018-05-29
公开(公告)号: CN108805666A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 杨宝华;叶生波;谢申汝;何红霞 申请(专利权)人: 安徽农业大学
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q10/02
代理公司: 南京天华专利代理有限责任公司 32218 代理人: 许轲
地址: 230036 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 农机设备 大数据 共享系统 云平台 生物特征识别系统 路径优化系统 用户需求信息 智能推荐系统 地理坐标 定位跟踪 监管机制 农机作业 农业系统 平台整合 系统提供 远程调度 运维管理 支付系统 状态反馈 预警系统 第三方 供应链 可视化 物联网 机主 物联 数字化 农机 租用 协同 驱动 共享 监管 分析
【权利要求书】:

1.一种基于物联云的农机设备共享方法,其特征在于该方法包括农机租户租用与农机机主出租;

所述农机租户租用包括以下步骤:

S1:依托互联网、物联网与大数据实现集成与互联,接收来自农机租户的智能终端的租用请求;

S2:根据租用的请求,云平台进行审核,审核通过后发送农机设备租用确认消息并推荐可租用的农机相关信息至租户的智能终端;

S3:农机租户选定农机类型,云平台对该被选定农机进行预约标注,并实时显示该农机状态;

S4:租户在预约的时间内使用目标农机;

所述农机机主出租包括以下步骤:

S1:云平台接收来自农机机主的智能终端的农机设备出租申请请求;

S2:根据出租的请求,云平台进行审核,审核通过后发送农机出租成功消息至农机的机主的智能终端;

S3:在可租用的农机设备上安装上定位系统、生物特征识别装置和智能锁;

S4:平台统一管理租用的农机设备,等待出租。

2.根据权利要求1所述基于物联云的农机设备共享方法,其特征在于所述云平台根据农机租户租用农机设备的作业内容、作业规模、作业单价、所需农机数量,提前推送可租用的农机设备相关信息至农机租户的智能终端;或者,根据农机设备停放的地理位置和租户需要投入使用的地理位置,为减少租户的时间,结合多路径优化算法,为租户推送可租用的多种农机设备相关信息至租户的智能终端。

3.根据权利要求1所述的基于物联云的农机设备共享方法,其特征在于所述云平台在审核农机租用申请请求步骤中,提示所述农机租户缴纳押金或者利用自己的蚂蚁花呗积分作为租用农机设备的信用担保;根据所述租户取得的信用担保,发送农机的租用许可消息至所述农机设备租户的智能终端。

4.根据权利要求3所述的基于物联云的农机设备共享方法,其特征在于所述农机设备租用费用超过租户的信用担保额度时,预警系统启动;其中包括:

获取所述农机租用方的联系信息;

根据可租用农机的租用费用,当费用超过担保额度时,提醒租户续费或者远程发送锁机指令停止机器运行;

根据租用时长及收费规则,发送租用农机设备的费用账单给租户,若同时雇佣农机手,同样计算并完成农机手费用的支付。

5.根据权利要求1所述的基于物联云的农机设备共享方法,其特征在于所述方法还包括接收来自农机手的智能终端的操作农机设备的申请消息;云平台审核所述农机手的申请消息,并发送操作农机设备许可消息至农机手的智能终端;农机租户在租用农机设备时,可以选择是否无人驾驶农机设备,若非无人驾驶时,农机租户可通过平台预约农机手。

6.根据权利要求5所述的基于物联云的农机设备共享方法,其特征在于所述云平台审核农机手的资质,熟练操作的机型、服务的范围、工作的时间相关信息,并依据农机手的位置管理、生产调度管理,大数据平台的智能推荐以及租户的需求,向租户推荐农机手。

7.根据权利要求1所述的基于物联云的农机设备共享方法,其特征在于所述农机上安装上定位系统、生物特征识别装置和智能锁,并通过定位系统采集农机的地理坐标,云平台记录和存储地理坐标信息并监测农机状态;通过生物特征识别装置,采集租户的生物特征信息利用深度神经网络算法进行特征提取,用于身份匹配和控制安装在农机设备上的智能锁的开关。

8.根据权利要求1所述的基于物联云的农机设备共享方法,其特征在于所述云平台对第三方的数据用神经网络、支持向量机等算法模型,预测未来一段时间内该区域租户可能需要租用的农机的数量,提前调配农机放到该区域的服务站;并且根据视频记录仪记录的农田耕整、播种、种植、植保、收割视频信息,利用深度学习方法对视频进行预处理及特征提取,对农田分布、作物产量及病虫害进行监测和预警,利用物联网、大数据、云计算、人工智能搭建智慧农业共同体,为政府相关部门提供气象地理、病虫灾害等的有效监控和决策服务。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽农业大学,未经安徽农业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810531008.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top