[发明专利]一种消防火灾图像块提取和识别方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201810531835.8 申请日: 2018-05-29
公开(公告)号: CN108765461B 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 朱亮 申请(专利权)人: 青鸟消防股份有限公司
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06V10/30;G06V10/56
代理公司: 北京东方灵盾知识产权代理有限公司 11506 代理人: 郑利华;苏向银
地址: 100871 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 消防 火灾 图像 提取 识别 方法 及其 装置
【权利要求书】:

1.一种消防火灾图像块提取和识别方法,其特征在于,包括:

步骤S101:根据源图像的动态背景帧和当前帧差分确定目标图像(A99),根据源图像的前1帧和当前帧确定目标图像(A01);根据给定图片库分别与目标图像(A99)和目标图像(A01)确定目标图像(B99)和目标图像(B01),所述与为:保留相同点或者相近点,删除差异点;根据目标图像(B99)和目标图像(B01)分别进行逐点微摆动、滤噪、块微摆动和块归置筛选处理,以消解各种噪声干扰,获得当前帧的记录本体的目标图像(C99)和记录目标图像变化边缘的目标图像(C01);将本体目标图像(C99)和变化边缘目标图像(C01)的块数据合并写入图片格式的(C99+Z01)文件中;所述逐点微摆动的具体方法:当源图像出现抖动时,其后果是动态背景帧与当前帧的相对变化部位错位,即有重影出现;具体来说,就一个像素点而言,通过四周范围比对,如果发现某个方向上出现多个相似点,那么是摄像机发生抖动可能性就大,删除这些点,以减轻或者消解由于源图像抖动而产生的噪声干扰;所述块微摆动的具体方法为:针对颜色接近于火焰但色调较为单一的大块干扰物,对这些目标图像块进行逐点四周范围比对,如果目标图像块整体发现有大比例的相似点,而且色谱相对单调,则整块予以滤除;所述滤噪的具体方法:首先滤除单个像素点,然后查块相接和相粘,如有则合并,最后统计目标图像块固定部分/变化部分点数,滤除点数较少的目标图像块;所述块归置筛选处理包括:筛选目标图像块和给定图片库的Y、U、V值正态分布的一致性,确定目标图像块是否删除;

步骤102:匹配值的计算和判定:逐一从当前帧、前1~5帧的文件(C99+Z01)中读取块数据并计算出块特征参数集,从而计算出该块相对于所有给定图片的匹配值,判定该块是否为用户所需要的目标图;

最后确认本个当前帧没有任何目标图,则本个当前帧可以设置为新的动态背景帧;否则,应维持动态背景帧不变,直至确认目标图是或者非为目标物。

2.如权利要求1所述的消防火灾图像块提取和识别方法,其特征在于,在步骤102中,匹配值的计算和判定中,块特征数据包括:获得前1帧~前5帧排列首位目标图像块的数据,包括目标图像块左上角、右下角的坐标值、动态背景帧更新标志、目标图像块点数、目标图像块所在的源图像帧号及目标图像块匹配值;且读取前1帧~5帧bmp格式的(C99+z01)文件,并逐帧、逐个目标图像块依次从其中读出以下个信息数据:本体点数、边缘点数、本体逐帧点数差值、边缘逐帧点数差值、目标图像块中心点坐标值以及目标图像块中心点移动方向及速度,并算出具体的量化表征数据;当前帧逐个目标图像块包括信息数据为集中段的Y、U、V点数和绘制色谱图。

3.如权利要求2所述的消防火灾图像块提取和识别方法,其特征在于,对目标图像块的特征参数集数据进行加权计算,能够更为真实表现火焰特征的参数应取较重的权值,根据块匹配值的大小,对目标图像块进行排序,最后输出结果。

4.如权利要求1所述的消防火灾图像块提取和识别方法,其特征在于,给定图片的收集方法为:一是在勾取给定图片时,人为注意勾取的给定图片其内容确为火焰;二是在进行给定图片库预处理时,滤除明显不是火焰的像素点。

5.如权利要求4所述的消防火灾图像块提取和识别方法,其特征在于,所述滤除规则为:

1)RGB颜色空间,在火焰像素点中,红色分量R值总是大于绿色分量G,绿色分量G值总是大于蓝色分量B;

2)YUV颜色空间,在火焰像素点中,应有Y>U,V>U;

3)YUV颜色空间,图像块的Y、U、V均值设为Y~、U~、V~,则在火焰像素点中,应有Y>Y~,U<U~,V>V~;

4)YUV颜色空间,|U-V|≥τ,τ为经验常量,是根据火焰实例图像测试所得的经验值。

6.如权利要求1所述的消防火灾图像块提取和识别方法,其特征在于,根据源图像的动态背景帧和当前帧差分算法为:当动态背景帧和当前帧对应的某个像素点Y、U、V值相差不超过某个阀值,此时人眼通常感觉不出图像有明显的差异时,该像素点即可予以删除。

7.一种用于权利要求1~6任一项所述的消防火灾图像块提取和识别方法的装置,其特征在于,包括:

第一模块:用于根据源图像的动态背景帧和当前帧差分确定目标图像(A99),根据源图像的前一帧和当前帧确定目标图像(A01);根据给定图片库分别与目标图像(A99)和目标图像(A01)确定目标图像(B99)和目标图像(B01);根据目标图像(B99)和目标图像(B01)分别进行逐点微摆动、滤噪、块微摆动和块归置筛选处理,以消解各种噪声干扰,获得当前帧的记录本体的目标图像(C99)和记录目标图像变化边缘的目标图像(C01);将本体目标图(C99)和像变化边缘(C01)的块数据合并写入图片格式的(C99+Z01)文件中;

第二模块:用于逐一从当前帧、前1~5帧的文件(C99+Z01)中读取块数据并计算出块特征参数集,从而计算出该块相对于所有给定图片的匹配值,判定该块是否为用户所需要的目标图。

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