[发明专利]一种室内场景快速人像识别的装置及方法

说明书

本发明涉及一种室内场景快速人像识别的装置及方法，其采用图像识别模型对室内图像进行初步识别，获取人脸、手势等人像识别结果，然后对该人像识别结果进行静物排除处理，将人像识别结果与静态物体存储区存储的内容进行比较，当人像识别结果与静态物体存储区存储的内容的特征值相同、位置相同且两者的写入时间差大于预设时间时，该人像识别结果为静态物体，对其不进行输出，否则该人像识别结果不是静态物体，将其写入输出结果存储区，然后通过识别结果输出模块将该识别结果进行输出即可，有效解决了静态物体导致的误识别问题，有效提高识别的准确率，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，具体涉及一种室内场景快速人像识别的装置及方法。

背景技术

现在越来越多的家电例如空调，开始变得越来越智能。其中一部分就是通过给空调加上人脸识别来实现智能安防，加入手势识别来实现通过手势控制空调。

然而，当通过摄像头获取的图像对室内环境进行人脸识别或手势识别的时候，室内张贴静态的的海报、照片、摆放的人体模型等往往会引起误识别，导致智能的识别效果不佳，用户体验不好。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提供一种室内场景快速人像识别的装置及方法，其解决了静态物体导致的误识别问题，提高了室内人像识别的准确性，提高用户体验。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种室内场景快速人像识别的装置，包括图像采集模块、图像处理模块、图像识别模块、识别结果输出模块，所述装置还包括静态物体排除模块，所述图像采集模块用于获取室内的图像；所述图像处理模块连接图像采集模块，其用于对室内的图像进行处理；所述图像识别模块连接图像处理模块，用于识别室内图像中的人脸、手势的特征值及位置；

所述静态物体排除模块连接图像识别模块，用于判断图像识别模块得到的人脸、手势是否属于静态物体，并去除其中的静态物体，静态物体排除模块中设有静态物体存储区和输出结果存储区，静态物体存储区用来存储图像识别模块输出的静态物体及写入时间，输出结果存储区用来存储排除静态物体后的识别结果；该输出结果存储区连接识别结果输出模块，通过识别结果输出模块对排除静态物体后的识别结果进行输出。

所述图像采集模块由红外摄像头和红外补光灯组成。

一种室内场景快速人像识别的方法，其采用上述室内场景快速人像识别的装置实现，所述方法具体包括以下步骤：

步骤1、图像识别模型训练

通过采集各种人在室内的图片和视频，然后人工标定出手势区域和人脸，并将标定好的数据送入深度卷积神经网络中进行训练，得到图像识别模型；该图像识别模型用来识别不同的手势和人脸，并输出人脸或手势的位置及特征值；

步骤2、获取图像并将图像进行处理，然后采用图像识别模型对处理后的图像进行识别，获取人像识别结果即人脸、手势的特征值和位置；

步骤3、对步骤2中获取的人像识别结果进行静物排除处理，将人像识别结果与静态物体存储区存储的内容进行比较，当人像识别结果与静态物体存储区存储的内容的特征值相同、位置相同且两者的写入时间差大于预设时间时，该人像识别结果为静态物体，对其不进行输出，否则该人像识别结果不是静态物体，将其写入输出结果存储区，然后通过识别结果输出模块将该识别结果进行输出。

所述静物排除处理具体包括以下步骤：

步骤3.1、获取一条人像识别结果，同时判断静态物体存储区的内容是否为空，若为空，将该条人像识别结果存入静态物体存储区中并输出到结果存储区，进入步骤3.5；否则，直接进入步骤3.2；