[发明专利]一种基于手机信令数据的区域客流饱和度计算方法

说明书

本发明公开了一种基于手机信令数据的区域客流饱和度计算方法，利用待分析区域内任一移动运营商T天内的手机信令数据进行训练，在区域的开放时间段内根据出现天数鉴别手机用户常规人员和手机用户非常规人员，并从手机用户非常规人员中筛除周边过路人员，以获得在区域内正常游览人员数量，并获得“正常游览人员手机客流拟合函数”；计算区域内任意时间段内的实时正常游览人员手机客流量，进而通过移动运营商的市场占有率以及区域内工作人员的数量来计算在区域内全部正常游览人员的客流饱和度。本发明的优点是：依托现有的无线通信网络资源，将区域内的人员进行分类鉴别分析，利用正常游览人员手机客流拟合函数估算区域内正常游览人员的客流饱和度。

技术领域

本发明属于城市规划管理技术领域，具体涉及一种基于手机信令数据的区域客流饱和度计算方法。

背景技术

机场、火车站、客运站、口岸、商业街、体育设施、景点等城市热点区域具有客流量大、易发生拥挤等特点，对这些区域的客流分析具有非常重要的意义。客流饱和度是指单位时间内区域客流量与该区域客流最大承载量的比值，可以直接反映该区域的客流水平，为城市热点区域的客流监测与管理提供决策依据。现有的客流采集监测，主要依赖视频监控、视频识别、热敏、红外、闸机等技术设备。由于需要安装固定设备，因此此类技术手段主要适用于出入口有限的封闭空间，不适用于开放性空间。而基于手机信令数据的客流监测方法，不仅可以监测封闭空间的客流，也可以较好的解决开放性空间的客流监测问题。

发明内容

本发明的目的是根据上述现有技术的不足之处，提供一种基于手机信令数据的区域客流饱和度计算方法，该计算方法利用基站与手机之间的手机信令数据通信，通过将区域内的手机用户进行分类鉴别分析，利用正常游览人员手机客流拟合函数估算区域内正常游览人员的客流饱和度。

本发明目的实现由以下技术方案完成：

一种基于手机信令数据的区域客流饱和度计算方法，其特征在于所述计算方法利用待分析区域内任一移动运营商T天内的手机信令数据并进行训练，训练天数TDN=T，在所述区域的开放时间段内出现天数大于等于二分之一训练天数的手机用户为手机用户常规人员的数量，手机用户常规人员包括所述区域内的工作人员和所述区域周边的常驻人员；在所述区域的开放时间段内出现天数小于二分之一训练天数的手机用户为手机用户非常规人员，并从中筛除掉所述区域的手机用户周边过路人员，以获得在所述区域内手机用户正常游览人员的数量，进而得到“正常游览人员手机客流拟合函数”；基于手机用户常规人员的数量和“正常游览人员手机客流拟合函数”计算所述区域内任意时间段内的实时正常游览人员的手机客流量，进而通过所述移动运营商在所述区域内的市场占有率以及工作人员的数量来计算在所述区域内全部正常游览人员的客流饱和度。

所述计算方法包括以下步骤：

（步骤一）选取待分析的区域A以及区域A的T天内的任一移动运营商的手机信令数据，所述手机信令数据包括：[MSID]、[TIMESTAMP]、[LAC]、[CELLID]，并设置训练时长TDN=T；其中，[MSID]为手机识别号，[TIMESTAMP] 为手机数据发送至基站的时刻，[LAC]为基站所在位置区，[CELLID]为基站的ID；

（步骤二）区域A内每日的开放起止时间分别为T_START和T_END，挑选在训练时长天数TDN时间范围内，累计在T_START至T_END时间段内出现天数大于等于1/2TDN的手机用户，记为手机用户常规人员；挑选在训练时长天数TDN时间范围内，累计在T_START至T_END时间段内出现天数小于1/2TDN的手机用户，记为手机用户非常规人员；

（步骤三）计算在T_START至T_END时间段内，以时间t作为时间周期，每个时间周期i内的平均手机用户常规人员数量RSN_i，其中，i=1,2,3,…，N；