[发明专利]影视作品和演职人员的潜力指数评价方法和装置

权利要求书

1.一种潜力指数评价方法，包括：

数据获取步骤：获取互联网平台的与影视作品和演职人员相关的不同类别的数据；

数据归一化处理步骤：按照所述数据的类别进行归一化处理，得到归一化的数据；

热度计算步骤：基于所述归一化的数据和与所述类别对应的权重，计算所述影视作品和/或所述演职人员的热度；

影响力计算步骤：构建所述影视作品和所述演职人员的关系网络，通过估计所述关系网络的边的权重，计算所述影视作品和所述演职人员的影响力；和

潜力指数计算步骤：基于所述影视作品和所述演职人员的热度和影响力，计算所述影视作品和/或所述演职人员的潜力指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据归一化处理步骤包括：

在所述数据的类别为规范化数值的情况下，通过区间缩放将所述数据进行归一化处理；

在所述数据的类别为非规范化数值的情况下，利用概率分布参数进行归一化处理，其中，所述概率分布参数是通过极大似然估计得到的。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述热度计算步骤中，

对于所述影视作品，基于独立因素的归一化值和相应的权重，计算影视作品的热度；和

对于所述演职人员，至少基于所述演职人员参与影视作品的热度的平均值计算所述演职人员的热度。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述影响力计算步骤包括：

关系网络构建步骤：把所述影视作品和演职人员分别作为网络节点，根据所述影视作品和所述演职人员之间的关系以及各个所述演职人员之间的关系构建关系网络；

网络边权重计算步骤：估计所述关系网络的各个边的权重；和

节点影响力计算步骤：根据网络节点的入度节点的影响力和所述各个边的权重，通过迭代计算该网络节点的影响力。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述潜力指数计算步骤中：根据所述网络节点的热度和影响力以及各自的权重，计算该网络节点的潜力指数。

6.一种潜力指数评价装置，包括：

数据获取模块，其配置成用于获取互联网平台的与影视作品和演职人员相关的不同类别的数据；

数据归一化处理模块，其配置成用于按照所述数据的类别进行归一化处理，得到归一化的数据；

热度计算模块，其配置成用于基于所述归一化的数据和与所述类别对应的权重，计算所述影视作品和/或所述演职人员的热度；

影响力计算模块，其配置成用于构建所述影视作品和所述演职人员的关系网络，通过估计所述关系网络的边的权重，计算所述影视作品和所述演职人员的影响力；和

潜力指数计算模块，其配置成用于基于所述影视作品和所述演职人员的热度和影响力，计算所述影视作品和/或所述演职人员的潜力指数。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述热度计算模块用于：

对于所述影视作品，基于独立因素的归一化值和相应的权重，计算影视作品的热度；和

对于所述演职人员，至少基于所述演职人员参与影视作品的热度的平均值计算所述演职人员的热度。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述影响力计算模块包括：

关系网络构建模块，其配置成用于把所述影视作品和演职人员分别作为网络节点，根据所述影视作品和所述演职人员之间的关系以及各个所述演职人员之间的关系构建关系网络；

网络边权重计算模块，其配置成用于估计所述关系网络的各个边的权重；和

节点影响力计算模块，其配置成用于根据网络节点的入度节点的影响力和所述各个边的权重，通过迭代计算该网络节点的影响力。

9.一种计算设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，优选为非易失性可读存储介质，其内存储有计算机程序，所述计算机程序在由处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。