[发明专利]一种Windows环境下基于改进SVM的软件管理系统

说明书

本发明提供一种Windows环境下基于改进SVM的软件管理系统，包括服务器端和至少一个客户端；所述服务器端用于管理企业购买的正版软件信息；所述客户端用于获取用户计算机上的软件安装信息，并传输到服务器端，进行正版化验证。本发明是面向行业的软件正版化管理监控系统，使用监管模式后，可远程自动化监管企业内部计算机软件正版使用，也可实时了解企业内部计算机上软件正版化情况，大大降低了软件正版检查工作的强度，很大程度提高了企业软件正版化的监管效率。

技术领域

本发明属于一种软件管理系统，具体涉及一种Windows环境下基于改进SVM的软件管理系统。

背景技术

目前企业通过各种IT应用支持业务发展，购置的软件资产种类和数量不断增多，导致无法准确掌握企业中软件的正版使用情况。而相关软件许可的管理也越来越复杂，稍有不慎就可能因违反许可协议而给企业带来风险。所以，解决企业在软件资产管理中存在的问题迫在眉睫，尤其是准确监控企业内部软件的正版化使用情况。

当前国内对知识产权的保护非常重视，但企业在软件知识产权违法的监管方面尚没有一个有效的办法。小型企业对正版的管理基本流于形式，大型企业会购买正版软件，但对员工正版软件的使用主要也是通过制度去管理，一般是在特定时间通过人工进行检查。而大部分企业内部使用的计算机比较多，每台计算机上的应用软件种类各具特色且数量不菲，若按传统人工方式监管软件使用的正版化，难度越来越大，工作强度可想而知，且也不能检查完备，因此不可避免会有使用盗版软件的情况。文献[关于推进我国中小型企业软件正版化的法律思考]分析了我国企业软件正版化的背景及目前的现状，并从管理层面提出一些建议及模型，但没有从技术层面解决根本性问题。文献[基于Windows API调用行为的恶意软件检测研究]通过使用API调用监测工具对收集的软件行为数据进行分类：恶意软件和非恶意软件，但文章中是根据文档频率和信息增益进行判断。针对传统单一属性特征在软件盗版检测率不高，文献[基于多属性特征胎记的软件盗版检测]提出了面向分类的多属性特征软件盗版检测算法，通过抽取软件的静态属性特征并进行等价语义变换获得基于相似度的分离器，此算法可提高判别的鲁棒性及可信度，但此算法只分析了静态环境下的软件多属性特征。针对软件缺陷预测过程中由于引入多维度属性导致数据冗余问题，文献[基于LLE_SVM软件缺陷预测模型的研究]提出了一种局部线性嵌入SVM模型对软件缺陷进行预测，实验评估验证了所提方案的优越性。同样，他们所提的方案是面向静态软件缺陷预测模型，而目前国内外尚少见软件正版化网络监管技术的应用。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种Windows环境下基于改进SVM的软件管理系统，该系统能实时了解企业内部计算机上软件正版化情况，大大降低检测强度，提高企业软件正版化监管效率。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种Windows环境下基于改进SVM的软件管理系统，该管理系统包括服务器端和至少一个客户端；所述服务器端用于管理企业购买的正版软件信息；所述客户端用于获取用户计算机上的软件安装信息，并传输到服务器端，进行正版化验证。

优选地，所述服务器端包括软件信息管理模块和通信服务模块；软件信息管理模块用于管理软件资源相关信息和软件正版化判定与查阅；所述通信服务模块实现与客户端的信息交互。

优选地，所述通信服务模块用于向客户端发送检测命令，客户端根据命令收集个人计算机上安装的所有软件信息；通信服务模块还用于接收所有客户端传输的检测数据，并将数据保存到对应计算机的信息记录表中。

优选地，所述客户端与通信服务模块通过TCP/IP通信。

优选地，所述客户端与通信服务模块采用长连接的方式进行通信。