[发明专利]动作识别方法和装置

权利要求书

1.一种动作识别方法，其特征在于，包括：

获取待处理图片；

提取所述待处理图片的空间特征；

根据所述待处理图片的空间特征以及预设的特征库中的X个空间特征和X个光流特征，确定所述待处理图片的虚拟光流特征，其中，所述X个空间特征和所述X个光流特征存在一一对应关系，X为大于1的整数；

根据所述待处理图片的虚拟光流特征与所述特征库中的Y个光流特征的相似度，确定所述待处理图片在不同动作类别上的第一类置信度，其中，所述Y个光流特征中的每个光流特征对应一种动作类别，Y为大于1的整数；

根据所述第一类置信度确定所述待处理图片的动作类别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图片的空间特征以及预设的特征库中的X个空间特征和X个光流特征，确定所述待处理图片的虚拟光流特征，包括：

根据所述待处理图片的空间特征与所述X个空间特征中的每个空间特征的相似度，确定所述X个光流特征中的每个光流特征的权重系数；

根据X个光流特征中的每个光流特征的权重系数，对所述X个光流特征进行加权求和，得到所述待处理图片的虚拟光流特征。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述X个光流特征中的每个光流特征的权重系数的大小与第一相似度正相关，所述第一相似度为所述X个空间特征中与所述X个光流特征中的每个光流特征相对应的空间特征与所述待处理图片的空间特征的相似度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征库中的空间特征包括训练视频的空间特征，所述特征库中的光流特征包括所述训练视频的光流特征。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征库中的空间特征还包括训练图片的空间特征，所述特征库的光流特征还包括所述训练图片的虚拟光流特征。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述训练图片的虚拟光流特征是根据所述训练图片的空间特征与所述训练视频的空间特征的相似度，对所述训练视频的光流特征进行加权求和得到的。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述待处理图片的空间特征与所述特征库中的Z个空间特征的相似度，确定所述待处理图片在不同动作类别上的第二类置信度，其中，所述Z个空间特征中的每个空间特征对应一种动作类别，Z为大于1的整数；

所述根据所述第一类置信度确定所述待处理图片的动作类别，包括：

根据所述第一类置信度和所述第二类置信度，确定所述待处理图片的动作类别。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一类置信度和第二类置信度，确定所述待处理图片的动作类别，包括：

对所述第一类置信度和所述第二类置信度进行加权求和，得到所述待处理图片在不同动作类别上的最终置信度；

根据所述最终置信度确定所述待处理图片的动作类别。

9.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述待处理图片的动作类别之后，所述方法还包括：

将所述待处理图片的空间特征和虚拟光流特征，以及所述待处理图片的动作类别信息添加到所述特征库中。