[发明专利]一种确定人员特征的方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供一种确定人员特征的方法、装置及设备，方法包括：构建每个待处理人员的子关系网络，根据子关系网络中存在的已知特征的人员的节点，确定该待处理人员的特征；比如，该已知特征的人员可以为已知的危险人员，如果该待处理人员的子关系网络中存在较多危险人员，则该待处理人员的危险参数较高；再比如，该已知特征的人员可以为已确定其所属行业的人员，如果该待处理人员的子关系网络中存在较多同一行业的人员，则该待处理人员也属于该行业的概率较大；可见，本方案不依赖于专家的经验，提高了确定人员特征的效率。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，特别是涉及一种确定人员特征的方法、装置及设备。

背景技术

一些场景中，通常需要确定人员特征，举例来说，该特征可以为危险参数、所属行业等。比如，当发生一些不良案件后，通常需要确定人员的危险参数，从而识别出危险人员，也就是嫌疑较大的人员。再比如，对人员进行行为分析时，通常需要确定该人员的所属行业。

现有方案中，一般依赖专家经验确定人员特征。比如，通常将无固定居住场所、无固定职业的人员确定为危险人员。再比如，根据人员的收入、出入场所、教育背景等，确定人员的所属行业。

但是这种方案中，主要依赖于专家经验，而专家数量毕竟有限，也就导致了确定人员特征的效率较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种确定人员特征的方法、装置及设备，以提高确定人员特征的效率。

为达到上述目的，本发明实施例提供了一种确定人员特征的方法，包括：

获取多个待处理人员的数据；

构建人员关系网络，所述人员关系网络中的节点与所述待处理人员一一对应，所述节点之间的关联关系根据所述待处理人员的数据确定；

针对每个待处理人员，在所述人员关系网络中，提取与该待处理人员的节点存在关联关系的节点，作为目标节点；基于该待处理人员的节点与其目标节点之间的关联关系，构建该待处理人员的子关系网络；

根据所述子关系网络中存在的已知特征的人员的节点，确定该待处理人员的特征。

可选的，所述获取多个待处理人员的数据，可以包括：

从至少一个数据源中获取与预设事件和/或预设实体相关联的人员的数据；其中，所述预设实体为以下一项或多项：预设人员、预设地点、预设团体；

对所获取的数据进行完整性和/或有效性校验，将通过校验的数据作为待处理人员的数据。

可选的，所述人员关系网络中还包括每个关联关系的属性；

所述基于该待处理人员的节点与其目标节点之间的关联关系，构建该待处理人员的子关系网络，可以包括：

基于该待处理人员的节点与其目标节点之间关联关系的属性，构建该待处理人员的子关系网络；

所述根据所述子关系网络中存在的已知特征的人员的节点，确定该待处理人员的特征，可以包括：

判断是否在所述子关系网络中识别到已知特征的人员的节点；

如果识别到，确定所述已知特征的人员的节点与该待处理人员的节点之间关联关系的属性；

根据所述已知特征的人员的节点与该待处理人员的节点之间关联关系的属性，确定该待处理人员的特征。

可选的，在所述人员关系网络中，提取与该待处理人员的节点存在关联关系的节点，作为目标节点，可以包括：

在所述人员关系网络中，提取与该待处理人员的节点存在n阶关联关系的节点，作为目标节点；其中，所述n为正整数，所述n阶关联关系表示：存在关联关系的两个节点之间的距离为n。