[发明专利]基于大数据分析的温室远程植物生理生态监测控制系统

说明书

本发明属于植物监测技术领域，公开了一种基于大数据分析的温室远程植物生理生态监测控制系统，所述基于大数据分析的温室远程植物生理生态监测控制系统包括：湿度检测模块、温度检测模块、光照检测模块、单片机控制模块、二氧化碳控制模块、大数据计算模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过大数据计算模块利用云服器集中大数据计算资源对检测数据进行分析处理，大大提高监测速度，进而提升监测效率；同时通过二氧化碳控制模块有效的提升二氧化碳的利用率，大大提升温室植物的光合作用效率，有利于植物的生长。

技术领域

本发明属于植物监测技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的温室远程植物生理生态监测控制系统。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：

植物是生命的主要形态之一，包含了如树木、灌木、藤类、青草、蕨类、及绿藻、地衣等熟悉的生物。种子植物、苔藓植物、蕨类植物和拟蕨类等植物中，据估计现存大约有350000个物种。绿色植物大部分的能源是经由光合作用从太阳光中得到的，温度、湿度、光线是植物生存的基本需求。种子植物共有六大器官：根、茎、叶、花、果实、种子。绿色植物具有光合作用的能力——借助光能及叶绿素，在酶的催化作业下，利用水、无机盐和二氧化碳进行光合作用，释放氧气，产生葡萄糖等有机物，供植物体利用。然而，现有对植物生理监测数据处理速度慢；监测效率低；同时现有植物在温室中光合作用效率低，不利于植物的生长。

光线是人类赖以生存的自然资源，没有光线一切生命都会终止，因此，在工农业生产、建筑影视和医疗卫生等行业中，经常要求测量光照的强度。研制高精度的光照强度测量仪倍受人们关注，然而，目前大多数公司生产的照度测试仪，都采用“光电三极管或光电池+信号放大电路+A/D转换电路”设计结构，这些照度测试仪虽然能测量光照强度，但这些测试仪具有系统设计复杂，精度不高，调试困难，产品价格比较昂贵等缺点。

综上所述，现有技术存在的问题是：

现有对植物生理监测数据处理速度慢；监测效率低；同时现有植物在温室中光合作用效率低，不利于植物的生长。

现有技术中，检测数据鲁棒性差。

目前大多数公司生产的照度测试仪，都采用“光电三极管或光电池+信号放大电路+A/D转换电路”设计结构，这些照度测试仪虽然能测量光照强度，但这些测试仪具有系统设计复杂，精度不高，调试困难，产品价格比较昂贵等缺点。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于大数据分析的温室远程植物生理生态监测控制系统。

本发明是这样实现的，一种基于大数据分析的温室远程植物生理生态监测控制系统，所述基于大数据分析的温室远程植物生理生态监测控制系统包括：

湿度检测模块，与单片机控制模块连接，用于通过湿度传感器检测温室内的湿度信息；

湿度检测模块的数字调制信号x(t)的分数低阶模糊函数表示为：

其中，τ为时延偏移，f为多普勒频移，0＜a,b＜α/2，x^*(t)表示x(t)的共轭，当x(t)为实信号时，x(t)^＜p＞＝|x(t)|^＜p＞sgn(x(t))；当x(t)为复信号时，[x(t)]^＜p＞＝|x(t)|^p-1x^*(t)；

温度检测模块，与单片机控制模块连接，用于通过温度传感器检测温室内的温度信息；

温度检测模块的接收信号的信号模型表示为：